Modélisation et simulation(IND304)
| Nom du Cours | Semestre du Cours | Cours Théoriques | Travaux Dirigés (TD) | Travaux Pratiques (TP) | Crédit du Cours | ECTS | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IND304 | Modélisation et simulation | 6 | 3 | 0 | 0 | 3 | 5 |
| Cours Pré-Requis | IND373/ING242 |
| Conditions d'Admission au Cours | IND373/ING242 |
| Langue du Cours | Turc |
| Type de Cours | Obligatoire |
| Niveau du Cours | Licence |
| Enseignant(s) du Cours | GÜLÇİN BÜYÜKÖZKAN FEYZİOĞLU gulcin.buyukozkan@gmail.com (Email) Ufuk BAHÇECİ ubahceci@gsu.edu.tr (Email) Merve GÜLER KESMEZ gulermerve93@gmail.com (Email) |
| Assistant(e)s du Cours | |
| Objectif du Cours |
La modélisation et la simulation sont des outils privilégiés pour améliorer la performance des systèmes industriels. Grâce aux connaissances théoriques et pratiques acquises dans ce cours obligatoire, les étudiants seront en mesure d'appliquer efficacement la modélisation et la simulation comme outil d'aide à la décision dans les problèmes industriels des entreprises (en particulier dans les problèmes basés sur des systèmes complexes). Dans ce contexte, les objectifs du cours sont déterminés comme suit : - Fournir aux étudiants des connaissances de base sur la modélisation et la simulation et sur la manière dont la modélisation et la simulation peuvent être utilisées dans la prise de décision. - Fournir aux étudiants un aperçu de la manière dont les entreprises peuvent appliquer les approches de modélisation et de simulation aux problèmes industriels (en particulier ceux basés sur des systèmes complexes). - Permettre aux étudiants d'apprendre les outils de simulation sur ordinateur |
| Contenus |
Semaine 1 : Introduction au cours : Système, modèle, simulation - Apprendre à vivre avec le hasard et l'incertitude - Ordinateur et simulation Semaine 2 : Concepts de système, d'entrée, de sortie et d'état - Classification des systèmes - Approche et analyse des systèmes - Bref examen des systèmes de production et de service et de leurs problèmes Semaine 3 : Concepts de base de la modélisation - Processus de modélisation - Méthodes de modélisation - Propriétés et avantages de la simulation - Concepts de file d'attente et d'attente Semaine 4 : Introduction du logiciel Anylogic Semaine 5 : Simulation de Monte Carlo - Création de nombres aléatoires - Processus de simulation - Techniques de simulation Semaine 6 : Concepts de probabilité dans la simulation - Modélisation des données Semaine 7 : Analyse de problèmes réels par simulation manuelle Semaine 8 : Examen de mi-parcours Semaine 9 : Conception d'un projet de simulation - Structuration d'un projet de simulation réelle Semaine 10 : Test du chi carré - Test de Kolmogorov Smirnov Semaine 11 : Analyse de problèmes réels par simulation manuelle Semaine 12 : Vérification, validation et analyse des résultats de simulation Semaine 13 : Examen et application d'études de cas de simulation Semaine 14 : Présentations de projets |
| Acquis d'Apprentissage du Cours |
A l'issue de ce cours, l'étudiant sera capable de ; 1. Acquérir des connaissances de base sur la planification, la conception, la modélisation et la gestion de systèmes industriels complexes et leurs applications dans l'industrie. 2. Pouvoir modéliser un système, l'analyser, effectuer des simulations manuelles et interpréter les résultats obtenus pour l'étude de problèmes complexes d'ingénierie industrielle. 3. Être capable de prendre un problème industriel réel en équipe et de concevoir une expérience détaillée, de modéliser le système, de collecter des données, de résoudre le problème à l'aide d'un outil de simulation et d'analyser et d'interpréter les résultats obtenus. 4. Analyser des problèmes/cas réels liés à la modélisation et à la simulation, effectuer des simulations manuelles, les résoudre et les interpréter. |
| Méthodes d'Enseignement | Présentations, projet, exercices - questions-réponses |
| Ressources |
1. Kelton, W.D., Law, A.M., "Simulation Modeling and Analysis", McGraw Hill, 2007. 2. Erkut, H., "Simulation Approach in Management", İrfan Publishing, Istanbul, 2000. Logiciel de simulation Anylogic : https://www.anylogic.com/use-of-simulation/ |
Intitulés des Sujets Théoriques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|---|
| 1 | Introduction au cours : Système, modèle, simulation - Apprendre à vivre avec le hasard et l'incertitude - Ordinateurs et simulation |
| 2 | Concepts de système, d'entrée, de sortie et d'état - Classification des systèmes - Approche et analyse des systèmes - Brève revue des systèmes de production et de service et de leurs problèmes |
| 3 | Concepts de base de la modélisation - Processus de modélisation - Méthodes de modélisation - Caractéristiques et avantages de la simulation - Concepts de file d'attente et d'attente |
| 4 | Introduction du logiciel Anylogic |
| 5 | Simulation de Monte Carlo - Génération de nombres aléatoires - Processus de simulation - Techniques de simulation |
| 6 | Concepts de probabilité dans la simulation - Modélisation des données |
| 7 | Analyse de problèmes réels à l'aide de la simulation manuelle |
| 8 | Examen de mi-parcours |
| 9 | Conception d'un projet de simulation - Structuration d'un projet de simulation réel |
| 10 | Test du chi carré - Test de Kolmogorov Smirnov |
| 11 | Analyser des problèmes réels avec la simulation manuelle |
| 12 | Vérification, validation et analyse des résultats de simulation |
| 13 | Examen et application d'études de cas de simulation |
| 14 | Présentations de projets |
Intitulés des Sujets Pratiques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|---|
| 1 | |
| 2 | |
| 3 | |
| 4 | |
| 5 | |
| 6 | |
| 7 | |
| 8 | |
| 9 | |
| 10 | |
| 11 | |
| 12 | |
| 13 | |
| 14 |
Contribution à la Note Finale
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Contribution du contrôle continu à la note finale | 4 | 60 |
| Contribution de l'examen final à la note finale | 1 | 40 |
| Toplam | 5 | 100 |
Contrôle Continu
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Devoir | 1 | 10 |
| Présentation | 0 | 0 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 25 |
| Projet | 1 | 15 |
| Travail de laboratoire | 0 | 0 |
| Autres travaux pratiques | 0 | 0 |
| Quiz | 1 | 10 |
| Devoir/projet de session | 0 | 0 |
| Portefeuille | 0 | 0 |
| Rapport | 0 | 0 |
| Journal d'apprentissage | 0 | 0 |
| Mémoire/projet de fin d'études | 0 | 0 |
| Séminaire | 0 | 0 |
| Autre | 0 | 0 |
| Toplam | 4 | 60 |
| No | Objectifs Pédagogiques du Programme | Contribiton | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Connaissance et compréhension d’un large champ de sciences fondamentales (math, sciences physiques, …) et des concepts principaux de l’ingénierie | X | ||||
| 2 | Capacité à combiner ces connaissances théoriques et pratiques pour résoudre les problèmes d’ingénierie et offrir des solutions fiables | X | ||||
| 3 | Capacité à choisir et appliquer les méthodes d’analyse et de modélisation afin de poser, reformuler et résoudre les problèmes complexes de génie industriel | X | ||||
| 4 | Capacité à conceptualiser des systèmes complexes, process ou produits sous les contraintes concrètes afin d’améliorer leurs performances, capacité à employer les méthodes innovantes de conception | X | ||||
| 5 | Capacité à concevoir, choisir et appliquer les méthodes et les outils indispensables pour résoudre les problèmes liés à la pratique du génie industriel, capacité à utiliser les technologies de l’informatique | X | ||||
| 6 | Capacité à concevoir des expériences, recueillir et interpréter les données et analyser les résultats | X | ||||
| 7 | Capacité de travailler avec autonomie, capacité à participer à des groupes de travail multidisciplinaire et avoir un esprit d’équipe | X | ||||
| 8 | Capacité à communiquer efficacement, capacité à maitriser au moins 2 langues étrangères | X | ||||
| 9 | Conscience de la nécessité de l’amélioration continue par la formation tout au long de la vie, capacité à se tenir au courant des progrès scientifiques et technologiques, capacité à utiliser les outils de management de l’information | X | ||||
| 10 | Compréhension de la société et capacité à assumer des responsabilités humaines et professionnelles (adhésion aux chartes de l’ingénieur respectées pour le génie industriel, sens de l’éthique) | X | ||||
| 11 | Connaissance des concepts de la vie professionnelle comme la «gestion de projets », la « gestion des risques » et la « gestion du changement » | X | ||||
| 12 | Connaissances sur l’innovation et le développement durable | |||||
| 13 | Compréhension des valeurs globales et sociétales de santé et de sécurité et des questions environnementales liées à la pratique du génie industriel pour analyser l’impact des solutions sur la société et son environnement | X | ||||
| 14 | Connaissance des problèmes contemporaines de la société | X | ||||
| 15 | Connaissance des implications juridiques des pratiques du génie industriel | X | ||||
| Activités | Nombre | Durée | Charge totale de Travail |
|---|---|---|---|
| Durée du cours | 3 | 14 | 42 |
| Préparation pour le cours | 2 | 12 | 24 |
| Devoir | 1 | 5 | 5 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 15 | 15 |
| Projet | 1 | 20 | 20 |
| Examen final (temps de préparation inclu) | 1 | 26 | 26 |
| Charge totale de Travail | 132 | ||
| Charge totale de Travail / 25 | 5.28 | ||
| Crédits ECTS | 5 | ||