Analyse numérique(INF325)
| Nom du Cours | Semestre du Cours | Cours Théoriques | Travaux Dirigés (TD) | Travaux Pratiques (TP) | Crédit du Cours | ECTS | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| INF325 | Analyse numérique | 6 | 3 | 0 | 0 | 3 | 4 |
| Cours Pré-Requis | ING207 |
| Conditions d'Admission au Cours | ING207 |
| Langue du Cours | |
| Type de Cours | Obligatoire |
| Niveau du Cours | Licence |
| Enseignant(s) du Cours | İsmail Burak PARLAK bparlak@gsu.edu.tr (Email) |
| Assistant(e)s du Cours | |
| Objectif du Cours |
? 723 / 5.000 Resultados de tradução Resultado da tradução Ce cours, offert comme cours obligatoire aux étudiants en génie informatique, initie les étudiants aux techniques de résolution de problèmes numériques. Comme ça; Les étudiants acquerront des connaissances et des compétences de base pour résoudre numériquement les problèmes qu'ils rencontreront dans la vie professionnelle et au cours de leur carrière universitaire. Dans ce contexte, nous pouvons lister les objectifs de ce cours comme suit : Aux étudiants ; Donner des idées sur des problèmes d'analyse numérique, Fournir des informations générales sur la portée et les difficultés des problèmes d'analyse numérique, Fournir des connaissances de base sur les techniques de résolution de problèmes d'analyse numérique, Fournir aux étudiants la capacité d’appliquer des analyses numériques complexes, des techniques de résolution et des opérations de composition. ? |
| Contenus |
Semaine 1 Virgule fixe, arithmétique à virgule flottante, norme IEEE 754 Semaine 2 Introduction au langage de programmation Python 3.0 Semaine 3 Équations du système linéaire Semaine 4 Méthodes de décomposition matricielle LU, Cholesky, Crout, Doolitle Semaine 5 Interpolation, Extrapolation, Estimation de Ligne Semaine 6 Interpolation polynomiale, splines cubiques et méthode des moindres carrés Semaine 7 Solutions d'équations linéaires Examen de mi-session de la 8e semaine Semaine 9 Bisection, méthode Newton Raphson Semaine 10 Différenciation numérique – Extrapolation de Richardson Semaine 11 Intégrale numérique Semaine 12 Méthode de Newton Cotes, intégrale de Gauss, solutions intégrales multiples Semaine 13 Problèmes de valeur initiale Semaine 14 Euler, solutions Runge-Kutta de deuxième et quatrième ordre |
| Acquis d'Apprentissage du Cours |
L'étudiant qui termine avec succès ce cours maîtrisera les matières suivantes : 1 : Capacité à appliquer des méthodes de résolution déterministes aux problèmes d'ingénierie actuels, 2 : La capacité à décomposer des problèmes d'ingénierie et à proposer des approches détaillées avec des sous-problèmes, 3 : Capacité à effectuer des analyses de sensibilité et à classer des solutions à l'aide de méthodes d'analyse numérique, 4 : Capacité à analyser un problème numérique avec le langage de programmation Python |
| Méthodes d'Enseignement |
Cours TD TP |
| Ressources |
1- Numerical Methods in Engineering with Python 3, Jaan Kiusalaas, Cambridge University Press, 2013 2- Learning Python, Fifth Edition, Mark Lutz, O'Reilly, 2013 3- Scipy and Numpy, Eli Bressert, O'Reilly, 2012 |
Intitulés des Sujets Théoriques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|
Intitulés des Sujets Pratiques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|
Contribution à la Note Finale
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Toplam | 0 | 0 |
Contrôle Continu
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Devoir | 5 | 25 |
| Présentation | 0 | 0 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 25 |
| Projet | 0 | 0 |
| Travail de laboratoire | 0 | 0 |
| Autres travaux pratiques | 0 | 0 |
| Quiz | 0 | 0 |
| Devoir/projet de session | 0 | 0 |
| Portefeuille | 0 | 0 |
| Rapport | 0 | 0 |
| Journal d'apprentissage | 0 | 0 |
| Mémoire/projet de fin d'études | 0 | 0 |
| Séminaire | 0 | 0 |
| Autre | 0 | 0 |
| Toplam | 6 | 50 |
| No | Objectifs Pédagogiques du Programme | Contribiton | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Matematik, fizik ve mühendislik bilimlerine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, mühendislik problemlerinin modellenmesi ve çözümünde kullanabilme becerisi. | X | ||||
| 2 | Karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. | X | ||||
| 3 | Yazılımsal veya donanımsal karmaşık bir sistemi, süreci veya donanımı gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. | X | ||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. | X | ||||
| 5 | Analitik düşünce ile bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme, modelleme, deney tasarlama ve yapma, veri toplama, çözüm algoritmaları üretebilme, uygulamaya alma ve geliştirme becerileri. | X | ||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. | |||||
| 7 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az iki yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, yazılım ve donanım tasarımını, gerekirse teknik resim metotları kullanarak raporlayabilme, etkin sunum yapabilme becerisi. | X | ||||
| 8 | Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi | |||||
| 9 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; kendini sürekli yenileme becerisi. | |||||
| 10 | Mesleki etik ilkelerine uygun davranma, mesleki sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. | |||||
| 11 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. | |||||
| 12 | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi. | |||||
| 13 | Bilgisayar mühendisliği uygulamalarının hukuki ve etik boyutları konusunda farkındalık. | |||||
| Activités | Nombre | Durée | Charge totale de Travail |
|---|---|---|---|
| Durée du cours | 14 | 3 | 42 |
| Préparation pour le cours | 14 | 2 | 28 |
| Devoir | 3 | 6 | 18 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 6 | 6 |
| Examen final (temps de préparation inclu) | 1 | 6 | 6 |
| Charge totale de Travail | 100 | ||
| Charge totale de Travail / 25 | 4.00 | ||
| Crédits ECTS | 4 | ||