Méthodes quantitatives de marketing(PM545)
| Nom du Cours | Semestre du Cours | Cours Théoriques | Travaux Dirigés (TD) | Travaux Pratiques (TP) | Crédit du Cours | ECTS | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PM545 | Méthodes quantitatives de marketing | 1 | 3 | 0 | 0 | 3 | 7 |
| Cours Pré-Requis | |
| Conditions d'Admission au Cours |
| Langue du Cours | Turc |
| Type de Cours | Obligatoire |
| Niveau du Cours | Master |
| Enseignant(s) du Cours | AHMET FAHRİ NEGÜS afneg5932@gmail.com (Email) |
| Assistant(e)s du Cours | |
| Objectif du Cours | L’objectif du cours est de donner à l’étudiant(e) la matière approfondie des outils et techniques en gestion et les applications aux problèmes envisagés. Le cours comprend la programmation linéaire, l’analyse de sensibilité, les modèles de distribution, la programmation linéaire en nombres entiers et mixte. |
| Contenus |
1) Introduction à la recherche opérationnelle et les concepts de base. La programmation linéaire, les hyphotèses et la formulation du modèle. La solution graphique d’un modèle de programmation linéaire. 2) La solution d’un modèle de programmation linéaire par l’algorithme de Simplexe – Solution d’un problème standard de maximisation. 3) La solution d’un modèle de programmation linéaire par l’algorithme de Simplexe – Solution d’un problème standard de minimisation. 4) La solution d’un modèle de programmation linéaire à contraintes mixtes par l’algorithme de Simplexe et les cas particuliers. 5) La solution d’un modèle de programmation linéaire à l’aide des logiciels. 6) L’analyse de sensibilité. 7) Applications de la programmation linéaire aux divers problèmes de gestion. 8) Dualité et la forme duale d’un problème de LP. 9) Le problème de transportation et les techniques de solution - La règle du coin Nord-Ouest et l’algorithme de “stepping-stone”. 10) Les techniques de solution du problème de transportation – La méthode de distribution de modification (MODI) et la méthode des approximations de Vogel (VAM). 11) Le problème de transbordement, le problème d’affectation, et les techniques de solution. 12) Le problème de voyageur de commerce. |
| Acquis d'Apprentissage du Cours |
A l’issue de cet enseignement, l’étudiant(e) sera capable de, 1. Définir les problèmes relatifs à la gestion de production et au marketting et ses éléments dans les entreprises. 2. Créer le modèle mathématique pour le problème envisagé. 3. Obtenir la solution optimale du problème en se servant des techniques comme la programmation linéaire, l’optimisation en nombres entiers. 4. Trouver le plan optimal de transport ou de distribution des problèmes de transportation, transbordement et d’affectation. 5. Obtenir une solution optimale de tous ces problèmes en utilisant les ordinateurs et les programmes appropriés. |
| Méthodes d'Enseignement | |
| Ressources |
Dantzig, George Bernard. Linear programming and extensions. Princeton : Princeton University Press. 1998 Darst, Richard B. Introduction to Linear Programming: Applications and extentions. New York : M. Dekker, 1991 Thie, Paul R. An introduction to linear programming and game theory. New York : Wiley, 1988. Timor, Mehpare. Yöneylem Araştırması ve İşletmecilik Uygulamaları, İstanbul : İ.Ü. Basımevi, 2001. Top, Aykut. Üretim Yönetimi, Ankara : Nobel Basımevi, 2006 |
Intitulés des Sujets Théoriques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|---|
| 1 | Introduction à la recherche opérationnelle et les concepts de base. La programmation linéaire, les hyphotèses et la formulation du modèle. La solution graphique d’un modèle de programmation linéaire. |
| 2 | La solution d’un modèle de programmation linéaire par l’algorithme de Simplexe – Solution d’un problème standard de maximisation. |
| 3 | La solution d’un modèle de programmation linéaire par l’algorithme de Simplexe – Solution d’un problème standard de minimisation. |
| 4 | La solution d’un modèle de programmation linéaire à contraintes mixtes par l’algorithme de Simplexe et les cas particuliers. |
| 5 | La solution d’un modèle de programmation linéaire à l’aide des logiciels. |
| 6 | L’analyse de sensibilité. |
| 7 | Examen partiel 1. |
| 8 | Applications de la programmation linéaire aux divers problèmes de gestion. |
| 9 | Dualité et la forme duale d’un problème de LP. |
| 10 | Le problème de transportation et les techniques de solution - La règle du coin Nord-Ouest et l’algorithme de “stepping-stone”. |
| 11 | Les techniques de solution du problème de transportation – La méthode de distribution de modification (MODI) et la méthode des approximations de Vogel (VAM). |
| 12 | Examen partiel 2. |
| 13 | Le problème de transbordement, le problème d’affectation, et les techniques de solution. |
| 14 | Le problème de voyageur de commerce. |
Intitulés des Sujets Pratiques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|
Contribution à la Note Finale
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Contribution du contrôle continu à la note finale | 2 | 50 |
| Contribution de l'examen final à la note finale | 1 | 50 |
| Toplam | 3 | 100 |
Contrôle Continu
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Devoir | 0 | 0 |
| Présentation | 0 | 0 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 2 | 50 |
| Projet | 0 | 0 |
| Travail de laboratoire | 0 | 0 |
| Autres travaux pratiques | 0 | 0 |
| Quiz | 0 | 0 |
| Devoir/projet de session | 0 | 0 |
| Portefeuille | 0 | 0 |
| Rapport | 0 | 0 |
| Journal d'apprentissage | 0 | 0 |
| Mémoire/projet de fin d'études | 0 | 0 |
| Séminaire | 0 | 0 |
| Autre | 0 | 0 |
| Toplam | 2 | 50 |
| No | Objectifs Pédagogiques du Programme | Contribiton | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Etre capable d’utiliser effectivement les connaissances théoriques et pratiques liées au marketing et les autres disciplines. | X | ||||
| 2 | Etre capable d’examiner les problèmes fondamentaux de la gestion de la production et de la discipline du marketing en utilisant des méthodes scientifiques, d’interpréter les données, de les évaluer et de les planifier. | X | ||||
| 3 | Etre capable de prendre les responsabilités afin de résoudre les problèmes imprévus complexes qui surviennent de la vie professionnelle. | X | ||||
| 4 | Etre capable d’utiliser les opportunités de marché à partir des résultats de la recherche en faveur de l’entreprise. | X | ||||
| 5 | Etre capable de définir les sujets régionaux et mondiaux qui influencent la discipline marketing directement ou indirectement, de développer les solutions et les stratégies fondées sur les preuves et les recherches. | |||||
| 6 | Etre capable de percevoir les différents problèmes, de les évaluer et de les utiliser dans les cadres des travaux interdisciplinaires | |||||
| 7 | Avoir une connaissance de logiciel et d’utilisation de l’ordinateur nécessaires à la gestion de production et du marketing. | X | ||||
| 8 | Etre capable d’identifier les problèmes de l’entreprise en utilisant des techniques de prise de décision et d’en offrir des solutions. | X | ||||
| 9 | Etre capable d’avoir la compétence de penser académique en gestion de production et du marketing | X | ||||
| 10 | Etre capable de créer les idées de marketing créatives et innovatives. | |||||
| 11 | Etre capable de développer les stratégies effectives de chaine d’approvisionnement en analysant les développements au domaine de logistique | X | ||||
| 12 | Doit avoir des valeurs éthiques et se comporter à la lumière de ces valeurs. | |||||
| Activités | Nombre | Durée | Charge totale de Travail |
|---|---|---|---|
| Durée du cours | 14 | 3 | 42 |
| Préparation pour le cours | 13 | 6 | 78 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 2 | 15 | 30 |
| Examen final (temps de préparation inclu) | 1 | 25 | 25 |
| Charge totale de Travail | 175 | ||
| Charge totale de Travail / 25 | 7.00 | ||
| Crédits ECTS | 7 | ||