le Programme de master de recherche en génie informatique

(INF 535)

Nom du Cours Semestre du Cours Cours Théoriques Travaux Dirigés (TD) Travaux Pratiques (TP) Crédit du Cours ECTS
INF 535 1 3 0 0 3 6
Cours Pré-Requis
Conditions d'Admission au Cours
Langue du Cours Anglais
Type de Cours Obligatoire
Niveau du Cours Master
Enseignant(s) du Cours Özgün PINARER opinarer@gsu.edu.tr (Email)
Assistant(e)s du Cours
Objectif du Cours gérer et analyser les données produites par les systèmes IoT
l'architecture des processeurs embarqués, et comment les concevoir et les construire
la conception et l'optimisation de systèmes de communication sans fil à l'aide de techniques d'apprentissage automatique
les applications de la cryptographie moderne
traitement du signal et vision par ordinateur
Contenus Fondamentaux des systèmes IoT embarqués
Méthodes informatiques embarquées
Réseaux IoT
Méthodes de recherche et préparation de projets
Gestion des appareils IoT
Matériel sécurisé et appareils embarqués
Processeurs embarqués
Technique de fusion de capteurs
Applications IoT dans l'industrie
Applications de santé basées sur des capteurs
Applications agricoles intelligentes
Internet des objets appliqué - Internet des véhicules et des applications
Algorithmes d'apprentissage automatique intégrés
Acquis d'Apprentissage du Cours L'étudiant qui termine avec succès ce cours aura les compétences suivantes;

1. les principaux éléments des systèmes Internet des objets (IoT) et comment les concevoir et les construire
2. programmation embarquée et composants matériels IoT tels que microprocesseurs, microcapteurs et récupérateurs d'énergie
3. comment les données se déplacent entre les appareils, les applications et le cloud
4. Vulnérabilités du système IoT et comment sécuriser les appareils IoT et leurs réseaux contre les attaques malveillantes
Méthodes d'Enseignement Conférence verbale
Présentations des étudiants
Rapports
Projet final
Ressources
Imprimer le contenu du cours
Intitulés des Sujets Théoriques
Semaine Intitulés des Sujets
1 Fondamentaux des systèmes IoT embarqués
2 Méthodes informatiques embarquées
3 Réseaux IoT
4 Méthodes de recherche et préparation de projets
5 Gestion des appareils IoT
6 Matériel sécurisé et appareils embarqués
7 Processeurs embarqués
8 Partiel
9 Technique de fusion de capteurs
10 Applications IoT dans l'industrie
11 Applications de santé basées sur des capteurs
12 Applications agricoles intelligentes
13 Internet des objets appliqué - Internet des véhicules et des applications
14 Algorithmes d'apprentissage automatique intégrés
Intitulés des Sujets Pratiques
Semaine Intitulés des Sujets
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Contribution à la Note Finale
  Numéro Frais de Scolarité
Toplam 0 0
Contrôle Continu
  Numéro Frais de Scolarité
Toplam 0 0
No Objectifs Pédagogiques du Programme Contribiton
1 2 3 4 5
Activités Nombre Durée Charge totale de Travail
Charge totale de Travail 0
Charge totale de Travail / 25 0,00
Crédits ECTS 0
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