Analyse de réseau complexe(INF 514)
Nom du Cours | Semestre du Cours | Cours Théoriques | Travaux Dirigés (TD) | Travaux Pratiques (TP) | Crédit du Cours | ECTS | |
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INF 514 | Analyse de réseau complexe | 2 | 3 | 0 | 0 | 3 | 6 |
Cours Pré-Requis | |
Conditions d'Admission au Cours |
Langue du Cours | Anglais |
Type de Cours | Électif |
Niveau du Cours | Master |
Enseignant(s) du Cours | Günce Keziban ORMAN korman@gsu.edu.tr (Email) |
Assistant(e)s du Cours | |
Objectif du Cours | Ce cours porte sur à la fois sur les aspects théoriques et pratiques de l’analyse de réseaux complexes. Il comporte une revue des concepts théoriques de base, permettant de définir les propriétés observées dans les réseaux réels (effet petit mode, réseaux sans échelle, attachement préférentiel, etc.). On s’intéressera aussi aux principaux modèles permettant de générer des réseaux de façon aléatoire. Nous présenterons les principales méthodes et outils utilisés pour l’analyse et l’interprétation de réseaux (détection de communautés, prédiction de liens, propagation de l’information, résistance aux attaques, etc.) Des exemples seront donnés en appliquant ces outils à des données réelles (internet, réseaux sociaux, etc.). |
Contenus |
1. Introduction 2. Notions de base de théorie des graphes 3. Graphes et modèles aléatoires I 4. Graphes et modèles aléatoires II 5. Propriétés topologiques I 6. Propriétés topologiques II 7. Détection de communautés I 8. Détection de communautés II 9. Détection de communautés III 10. Propagation d’épidémies et d’information I 11. Propagation d’épidémies et d’information II 12. Réseaux dynamiques I 13. Réseaux dynamiques II 14. Prédiction de liens |
Acquis d'Apprentissage du Cours |
1. Notion de système complexe 2. Propriétés topologiques 3. Méthodes pour l’analyse de réseaux 4. Utilisation du langage R et de la bibliothèque iGraph |
Méthodes d'Enseignement |
un projet comptant pour 50% de la note (réalisation d'un plugin pour le logiciel Gephi) un examen final comptant pour les autres 50% de la note |
Ressources |
• M. E. J. Newman, The structure and function of complex networks, SIAM Review 45:167-256,2003. • R. Albert and A.-L. Barabasi Statistical mechanics of complex networks. Rev. Mod. Phys., 74(1), 2002. • S. N. Dorogovtsev, Lectures on Complex Networks, Oxford University Press, 2010. |
Intitulés des Sujets Théoriques
Semaine | Intitulés des Sujets |
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1 | Introduction |
2 | Basic graph theoretical notions |
3 | Random graphs and models I |
4 | Random graphs and models II |
5 | Network properties I |
6 | Network properties II |
7 | Community detection I |
8 | Community detection II |
9 | Community detection III |
10 | Epidemics and information propagation I |
11 | Epidemics and information propagation II |
12 | Dynamic networks I |
13 | Dynamic networks II |
14 | Link prediction |
Intitulés des Sujets Pratiques
Semaine | Intitulés des Sujets |
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Contribution à la Note Finale
Numéro | Frais de Scolarité | |
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Contribution du contrôle continu à la note finale | 0 | 0 |
Contribution de l'examen final à la note finale | 0 | 0 |
Toplam | 0 | 0 |
Contrôle Continu
Numéro | Frais de Scolarité | |
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Devoir | 0 | 0 |
Présentation | 0 | 0 |
Examen partiel (temps de préparation inclu) | 0 | 0 |
Projet | 0 | 0 |
Travail de laboratoire | 0 | 0 |
Autres travaux pratiques | 0 | 0 |
Quiz | 0 | 0 |
Devoir/projet de session | 0 | 0 |
Portefeuille | 0 | 0 |
Rapport | 0 | 0 |
Journal d'apprentissage | 0 | 0 |
Mémoire/projet de fin d'études | 0 | 0 |
Séminaire | 0 | 0 |
Autre | 0 | 0 |
Toplam | 0 | 0 |
No | Objectifs Pédagogiques du Programme | Contribiton | ||||
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1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
1 | X | |||||
2 | X | |||||
3 | X | |||||
4 | X | |||||
5 | X | |||||
6 | X | |||||
7 | X | |||||
8 | X | |||||
9 | X | |||||
10 | X | |||||
11 | X | |||||
12 | X | |||||
13 | X |
Activités | Nombre | Durée | Charge totale de Travail |
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Durée du cours | 14 | 3 | 42 |
Préparation pour le cours | 12 | 2 | 24 |
Projet | 8 | 10 | 80 |
Examen final (temps de préparation inclu) | 1 | 10 | 10 |
Charge totale de Travail | 156 | ||
Charge totale de Travail / 25 | 6.24 | ||
Crédits ECTS | 6 |