COURSE INFORMATION PACKAGE · INF324

Database Design and Applications

Compulsory · French Open to Erasmus+ exchange students
ECTS
5
Local Credit
3
Theory + Practice + Lab
2 + 0 + 2
Course Level
Bachelor Degree
Prerequisites
-
Semester
5
On this page
Content Weekly Contents Assessment System Relation of Proficiency ECTS
Course Instructor(s)
Sultan Nezihe TURHAN
sturhan@gsu.edu.tr

Content

Objective

The objective of this course is to present an overview of the principles and the current techniques in relational databases subject. The course focuses on the modeling of data and the desing of a database in the context of DBMS SQL Server 2008
Another secondary objective of the course is the development of student autonomy in the use of database management system. This is a reflection of the reality of the labor market data and student are encouraged to respond positively to seeing the opportunity to enhance their knowledge of the DBMS.

Course Content

Introduction, properties and classification of DBMS, fundamental concepts
Entity-relationship model: entity, association and attribute
Relational model, normalization of a relationship
Functional dependencies and normal forms
Integrity constraints
Relational Algebra
Query Language: SQL
SQL -- Simple Queries
SQL -- Aggregate and complex queries
Query Optimisation
Indexing
Triggers and Stored Procedures
Transaction Management
Isolation Levels

Course Learning Outcomes

1. Modeling an information system
2. Designing a database
3. Writing queries on the database
4. Understand the dynamic aspects of a database
5. Administering the database

Teaching and Learning Methods

Lectures, Questions - Answers, Discussion, Quiz, Term Project

References

? Audibert, L. Bases de donne´es : de la mode´lisation au SQL : conception des bases de donne´es - mode`le relationnel et alge`bre relationnelle -langage SQL - programmation SQL, Ellipses, 2009
? Elmasri,R& Navathe, S. , Conception et architecture des bases de données, Pearson Education, 2004
? Chauhan, C. (2015). PostgreSQL Cookbook. Packt Publishing Ltd. (http://kutuphane.gsu.edu.tr/tr)
? Obe, R. O., & Hsu, L. S. (2017). PostgreSQL: Up and Running: a Practical Guide to the Advanced Open Source Database. " O'Reilly Media, Inc.". (http://kutuphane.gsu.edu.tr/tr)
? https://www.postgresql.org/
? Gardarin, G., Bases de données, Eyrolles, 2003.
? Date, C.J., An Introduction to Database Systems, Addison-Wesley, 2000.
? Ünal Yarımağan, Veritabanı Sistemleri, Akademi Yayınları, 2000.
? Yaşar Gözüdeli, SQL Server 2019 & Veritabanı Programlama, Seçkin Yayıncılık, 2019

Weekly Contents

Theory Topics
Week Weekly Contents
1 Introduction, properties and classification of DBMS, fundamental concepts
2 Entity-relationship model: entity, association and attribute
3 Relational model, normalization of a relationship
4 Functional dependencies and normal forms
5 Integrity constraints
6 Relational Algebra
7 Query Language: SQL
8 SQL -- Simple Queries
9 SQL -- Aggregate and complex queries
10 Query Optimisation
11 Indexing
12 Triggers and Stored Procedures
13 Transaction Management
14 Isolation Levels

Assessment System

Contribution to Overall Grade
Activities Number Contribution
Contribution of in-term studies to overall grade 17 65
Contribution of final exam to overall grade 1 35
Total 18 100
In-Term Studies
Activities Number Contribution
Assignments 10 15
Presentation 0 0
Midterm Examinations (including preparation) 1 20
Project 0 0
Laboratory 0 0
Other Applications 0 0
Quiz 5 10
Term Paper/ Project 1 20
Portfolio Study 0 0
Reports 0 0
Learning Diary 0 0
Thesis/ Project 0 0
Seminar 0 0
Other 0 0
Total 17 65

Relation of Proficiency

No Program Learning Outcomes Contribution
1 2 3 4 5
1 Matematik, fizik ve mühendislik bilimlerine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, mühendislik problemlerinin modellenmesi ve çözümünde kullanabilme becerisi.
2 Karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
3 Yazılımsal veya donanımsal karmaşık bir sistemi, süreci veya donanımı gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. X
4 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. X
5 Analitik düşünce ile bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme, modelleme, deney tasarlama ve yapma, veri toplama, çözüm algoritmaları üretebilme, uygulamaya alma ve geliştirme becerileri. X
6 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. X
7 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az iki yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, yazılım ve donanım tasarımını, gerekirse teknik resim metotları kullanarak raporlayabilme, etkin sunum yapabilme becerisi. X
8 Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi X
9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; kendini sürekli yenileme becerisi. X
10 Mesleki etik ilkelerine uygun davranma, mesleki sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. X
11 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
12 Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi. X
13 Bilgisayar mühendisliği uygulamalarının hukuki ve etik boyutları konusunda farkındalık.

ECTS

Activities Number Period Total Workload
Class Hours 14 2 28
Working Hours out of Class 14 3 42
Assignments 5 2 10
Midterm Examinations (including preparation) 1 10 10
Project 1 10 10
Laboratory 14 2 28
Final Examinations (including preparation) 1 12 12
Total Workload 140
Total Workload / 25 5.60
Credits ECTS 6