FICHE DESCRIPTIVE DU COURS · ECON322

Économétrie II

Obligatoire · Anglais
ECTS
6
Crédit local
3
Cours Théoriques + Travaux Dirigés (TD) + Travaux Pratiques (TP)
0 + 0 + 3
Niveau du Cours
Licence
Cours Pré-Requis
ECON305
Semestre du Cours
6

Contenus

Objectif du Cours

Se familiariser avec les techniques de base couramment utilisées en microéconométrie appliquée
et apprendre à utiliser les outils économétriques pour tester des théories économiques et
identifier de manière quantitative les facteurs liés aux politiques économiques.


Ce cours sera principalement axé sur l'utilisation de méthodes microéconométriques pour analyser des données au niveau individuel (microdonnées) et mener des analyses empiriques portant sur des questions politiques spécifiques.

Contenu du Cours

Régression linéaire multiple
Régression non linéaire (régression logistique, régression probit, régression logistique multinomiale, régression logistique ordinaire)
Données de panel
Modèle à effets fixes
Modèle à effets aléatoires
Régression « diff-in-diff »

Acquis d'Apprentissage du Cours

Être capable d'appliquer les concepts et méthodes statistiques et économétriques de base dans le cadre d'un projet de recherche

Posséder des connaissances sur les techniques quantitatives standard et les modèles appliqués utilisés dans le domaine de l'économie

Méthodes d'Enseignement

Cours théoriques
TD

Ressources

Wooldridge, J., Introductory Econometrics: A Modern Approach

Angrist, J., and J-S. Piscke. Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion, Princeton University Press
Stock, J. H. and M. M. Watson. Introduction to Econometrics, 2007 (latest edition: 2012).

Intitulés des Sujets

Intitulés des Sujets Théoriques
Semaine Intitulés des Sujets
1 Introduction à la régression linéaire multiple
2 Biais lié à une variable omise
3 Principes fondamentaux des statistiques mathématiques
4 Intégration d'informations qualitatives dans l'analyse de régression
5 Modèle de probabilité linéaire
6 Régressions logistique et probit
7 Examen partiel
8 Régression logistique multinomiale
9 Méthodes d'analyse des données de panel : première différenciation
10 Méthodes d'analyse des données de panel : effets fixes
11 Modèle à effets aléatoires
12 Méthode des différences dans les différences
13 Variables instrumentales
14 Révision

Système d'évalution

Contribution à la Note Finale
Activités Numéro Contribution
Contribution du contrôle continu à la note finale 1 40
Contribution de l'examen final à la note finale 1 60
Total 2 100
Contrôle Continu
Activités Numéro Contribution
Devoir 0 0
Présentation 0 0
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 40
Projet 0 0
Travail de laboratoire 0 0
Autres travaux pratiques 0 0
Quiz 0 0
Devoir/projet de session 0 0
Portefeuille 0 0
Rapport 0 0
Journal d'apprentissage 0 0
Mémoire/projet de fin d'études 0 0
Séminaire 0 0
Autre 0 0
Make-up 0 0
Total 1 40

Evalution de la Compétence

No Objectifs Pédagogiques du Programme Contribiton
1 2 3 4 5
1 Acquérir des connaissances de base des théories économiques et des discussions principales autour des différentes approches théoriques actuelles X
2 Acquérir des connaissances de base dans l’utilisation des outils qualitatifs and quantitatifs pour évaluer empiriquement les questions économiques X
3 Faire preuve d’une bonne compréhension des problèmes et discussions économiques d’actualité X
4 Acquérir des compétences de communication orale et écrite dans différents contextes publics et/ou professionnels X
5 Faire preuve d’une connaissance de base en histoire économique mondiale, ainsi qu’un bon niveau de connaissance de l’histoire économique de la Turquie X
7 Maîtriser les méthodes quantitatives et modèles empiriques fréquemment utilisées en économie X
8 Pouvoir mobiliser les éléments de la théorie économique à un sujet de recherche appliquée X
9 Faire preuve de compétences en termes de méthodes analytiques, aussi bien théoriques que modèles X
10 Etre capable a utiliser les concepts économiques pour discuter les problems économiques actuelles X
11 Pouvoir raisonner d’une maniere logique et analytique X
12 Etre conscient de la dimension sociale de la science économique dans les domaines théoriques et appliqués
13 Pouvoir identifier les outils économiques appropriés pour analyser les problèmes X
16 Maîtriser et appliquer les concepts statistiques et économétriques de base X
17 Faire preuve d’une connaissance solide des problèmes économiques actuels en Turquie et d’une connaissance générale des problèmes de l’économie mondiale

Tableau de la Charge de Travail

Activités Nombre Durée Charge totale de Travail
Durée du cours 14 3 42
Préparation pour le cours 14 1 14
Devoir 0 0 0
Présentation 0 0 0
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 7 7
Projet 0 0 0
Laboratoire 0 0 0
Autres travaux pratiques 0 0 0
Examen final (temps de préparation inclu) 1 14 14
Quiz 0 0 0
Devoir/projet de session 0 0 0
Portefeuille 0 0 0
Rapport 0 0 0
Journal d'apprentissage 0 0 0
Mémoire/projet de fin d'études 0 0 0
Séminaire 0 0 0
Autre 0 0 0
baclé 0 0 0
Yil 0 0 0
Yil 0 0 0
Yil 0 0 0
Charge totale de Travail 77
Charge totale de Travail / 25 3.08
Crédits ECTS 3