FICHE DESCRIPTIVE DU COURS · ING218

Analyse Numérique

Obligatoire · Français Ouvert aux étudiants d'échange Erasmus+
ECTS
4
Crédit local
2.5
Cours Théoriques + Travaux Dirigés (TD) + Travaux Pratiques (TP)
2 + 1 + 0
Niveau du Cours
Licence
Cours Pré-Requis
-
Semestre du Cours
3
Sur cette page
Contenus Intitulés des Sujets Système d'évalution Tableau de la Charge de Travail
Enseignant(s) du Cours
Temel ÖNCAN
ytoncan1@gsu.edu.tr
Assistant(e)s du Cours
Ufuk BAHÇECİ
ubahceci@gsu.edu.tr

Contenus

Objectif du Cours

Ce cours, offert en option aux étudiants en génie industriel, initie les étudiants aux techniques de résolution de problèmes numériques. Les étudiants acquerront des connaissances et des compétences de base pour résoudre numériquement les problèmes qu'ils rencontreront dans la vie professionnelle et au cours de leur carrière universitaire. Dans ce contexte, nous pouvons lister les objectifs de ce cours comme suit :
• Donner des idées sur des problèmes d'analyse numérique,
• Fournir des informations générales sur la portée et les difficultés des problèmes d'analyse numérique,
• Fournir des connaissances de base sur les techniques de résolution de problèmes d'analyse numérique,
• S'assurer qu'ils acquièrent la capacité d'appliquer des analyses numériques complexes, des techniques de résolution et des opérations de composition.

Contenu du Cours

Introduction à l'analyse numérique
Arithmétique des ordinateurs et analyse d'erreurs
Introduction à la programmation avec MATLAB
Résolution des systèmes d'équations non linéaires
Méthodes Bisection et Newton
Résolution d’un système d'équation linéaires
Décomposition LU
Méthodes itératives Jacobi et Gauss-Seidel
Ajustement de courbe,
Interpolation polynomial
Méthode des moindres carrés
Dérivation numérique, expansion de série de Taylor
Calcul numérique d’une intégration, Méthode trapézoïdale, méthodes Simpson

Acquis d'Apprentissage du Cours

L'étudiant qui termine avec succès ce cours :
1. Obtention d'un aperçu des problèmes d'analyse numérique
2. Peut suggérer des approches pour résoudre des problèmes d'analyse numérique
3. Énumérer les nouvelles approches et concepts du domaine de l'analyse numérique.
4. Avoir des compétences de base en programmation avec MATLAB
5. Peut trouver les racines des fonctions par calcul
6. Peut résoudre des systèmes d’équations par calcul
7. Peut effectuer des opérations dérivées et intégrales par calcul

Ressources

Gilat, A., Subramaniam,V., Numerical Methods for Engineers and Scientists: An Introduction with Applications Using Matlab, Wiley, 3rd edition 2013,, Hoboken, NJ, USA

Quarteroni, A., Sacco, R. Saleri, F., Methodes Numeriques: Algorithmes, analyse et applications, Springer, 2007, Milano, Italy.

Merrien, J-L., Analyse Numerique: Avec MATLAB, Dunod, 2007, Paris, France.

Intitulés des Sujets

Intitulés des Sujets Théoriques
Semaine Intitulés des Sujets
1 Introduction à l'analyse numérique
2 Arithmétique des ordinateurs et analyse d'erreurs
3 Introduction à la programmation avec MATLAB
4 Résolution des systèmes d'équations non linéaires
5 Méthodes Bisection et Newton
6 Résolution d’un système d'équation linéaires
7 Examen partiel
8 Décomposition LU
9 Méthodes itératives Jacobi et Gauss-Seidel
10 Ajustement de courbe
11 Interpolation polynomial
12 Méthode des moindres carrés
13 Dérivation numérique, expansion de série de Taylor
14 Calcul numérique d’une intégration, Méthode trapézoïdale, méthodes Simpson
Intitulés des Sujets Pratiques
Semaine Intitulés des Sujets
1 Introduction à l'analyse numérique
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

Système d'évalution

Contribution à la Note Finale
Activités Numéro Contribution
Contribution du contrôle continu à la note finale 0 0
Contribution de l'examen final à la note finale 1 40
Total 1 40
Contrôle Continu
Activités Numéro Contribution
Devoir 0 0
Présentation 0 0
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 30
Projet 0 0
Travail de laboratoire 0 0
Autres travaux pratiques 0 0
Quiz 2 30
Devoir/projet de session 0 0
Portefeuille 0 0
Rapport 0 0
Journal d'apprentissage 0 0
Mémoire/projet de fin d'études 0 0
Séminaire 0 0
Autre 0 0
Total 3 60

Tableau de la Charge de Travail

Activités Nombre Durée Charge totale de Travail
Durée du cours 14 3 42
Préparation pour le cours 13 3 39
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 6 6
Examen final (temps de préparation inclu) 1 10 10
Quiz 2 3 6
Charge totale de Travail 103
Charge totale de Travail / 25 4.12
Crédits ECTS 4