le programme de master de recherche en génie des systémes intelligents

Méthodes approfondies dans la modélisation statistique(ISI 514)

Nom du Cours Semestre du Cours Cours Théoriques Travaux Dirigés (TD) Travaux Pratiques (TP) Crédit du Cours ECTS
ISI 514 Méthodes approfondies dans la modélisation statistique 1 3 0 0 3 6
Cours Pré-Requis
Conditions d'Admission au Cours
Langue du Cours
Type de Cours
Niveau du Cours Master
Enseignant(s) du Cours Orhan FEYZİOĞLU ofeyzioglu@gsu.edu.tr (Email)
Assistant(e)s du Cours
Objectif du Cours
Contenus
Acquis d'Apprentissage du Cours
Méthodes d'Enseignement
Ressources
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Intitulés des Sujets Théoriques
Semaine Intitulés des Sujets
Intitulés des Sujets Pratiques
Semaine Intitulés des Sujets
Contribution à la Note Finale
  Numéro Frais de Scolarité
Contribution du contrôle continu à la note finale 8 55
Contribution de l'examen final à la note finale 1 45
Toplam 9 100
Contrôle Continu
  Numéro Frais de Scolarité
Devoir 7 35
Présentation 0 0
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 20
Projet 0 0
Travail de laboratoire 0 0
Autres travaux pratiques 0 0
Quiz 0 0
Devoir/projet de session 0 0
Portefeuille 0 0
Rapport 0 0
Journal d'apprentissage 0 0
Mémoire/projet de fin d'études 0 0
Séminaire 0 0
Autre 0 0
Make-up 0 0
Toplam 8 55
No Objectifs Pédagogiques du Programme Contribiton
1 2 3 4 5
1 X
2 X
3 X
4 X
5 X
6
7 X
8
9 X
10
11
12 X
Activités Nombre Durée Charge totale de Travail
Durée du cours 14 3 42
Préparation pour le cours 13 2 26
Devoir 7 5 35
Présentation 0 0 0
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 10 10
Projet 0 0 0
Laboratoire 0 0 0
Autres travaux pratiques 0 0 0
Examen final (temps de préparation inclu) 1 35 35
Quiz 0 0 0
Devoir/projet de session 0 0 0
Portefeuille 0 0 0
Rapport 0 0 0
Journal d'apprentissage 0 0 0
Mémoire/projet de fin d'études 0 0 0
Séminaire 0 0 0
Autre 0 0 0
baclé 0 0 0
Charge totale de Travail 148
Charge totale de Travail / 25 5.92
Crédits ECTS 6
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