Sujets Avancées en Génie Informatique(INF 528)
| Nom du Cours | Semestre du Cours | Cours Théoriques | Travaux Dirigés (TD) | Travaux Pratiques (TP) | Crédit du Cours | ECTS | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| INF 528 | Sujets Avancées en Génie Informatique | 1 | 3 | 0 | 0 | 3 | 6 |
| Cours Pré-Requis | |
| Conditions d'Admission au Cours |
| Langue du Cours | Anglais |
| Type de Cours | Électif |
| Niveau du Cours | Master |
| Enseignant(s) du Cours | N. Sultan TURHAN sturhan@gsu.edu.tr (Email) |
| Assistant(e)s du Cours | |
| Objectif du Cours |
Dans ce cours, les étudiants sont initialement initiés aux principes des bases de données graphiques, un puissant outil de gestion de données permettant de stocker, rechercher et analyser efficacement des données ayant des relations complexes. Les étudiants apprendront les principes, les modèles de conception et les applications pratiques des bases de données graphiques. Deuxièmement, il facilite l’examen du lien entre deux domaines de pointe de l’informatique : les grands modèles de langage et les bases de données graphiques. Les grands modèles de langage comme GPT-3 ont révolutionné l'interprétation et la création du langage naturel, tandis que les bases de données graphiques sont destinées à gérer rapidement des connexions complexes entre les données. L'objectif principal du cours est d'enseigner aux étudiants comment utiliser les atouts des deux technologies pour relever les défis du monde réel, notamment ceux impliquant des graphiques de connaissances, des moteurs de recommandation et d'autres sujets. |
| Contenus |
1. Introduction aux bases de données graphiques et aux grands modèles de langage 2. Principes fondamentaux de la base de données graphique 3. Modélisation des données avec base de données graphique 4. Langages de requête pour les bases de données graphiques (Cypher). 5. Interrogation et manipulation des données graphiques 6. Grands modèles linguistiques (LLM) 7. Combinaison de bases de données graphiques et de LLM 8. Graphiques de connaissances 9. Optimisation et mise à l'échelle des performances 10. Tendances futures et technologies émergentes 11. Considérations éthiques et de confidentialité |
| Acquis d'Apprentissage du Cours |
A la fin de ce cours, les étudiants devraient être capables de : 1. Comprendre les concepts et principes des bases de données graphiques. 2. Concevoir et modéliser des données à l'aide de technologies de bases de données graphiques. 3. Créez et interrogez des bases de données graphiques à l'aide de langages de requête tels que Cypher (Neo4j) 4. Appliquer des bases de données graphiques à des cas d'utilisation réels 5. Évaluer les forces et les faiblesses des bases de données graphiques par rapport à d'autres technologies de bases de données. 6. Explorez les capacités et les limites des grands modèles de langage. 7. Utilisez de grands modèles de langage pour les tâches basées sur du texte. 8. Développer et déployer des applications combinant des bases de données graphiques et des modèles de langage. 9. Analyser et évaluer la performance de ces systèmes combinés. |
| Méthodes d'Enseignement |
Cours, Question - Réponses et Discussion Contrôles Contenus, Examen Partiel et Final, Projet. TP |
| Ressources |
- Tutoriels en ligne - Documentation des systèmes de gestion de bases de données graphiques - Documents de recherche et articles sur les bases de données graphiques |
Intitulés des Sujets Théoriques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|
Intitulés des Sujets Pratiques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|
Contribution à la Note Finale
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Contribution du contrôle continu à la note finale | 6 | 60 |
| Contribution de l'examen final à la note finale | 1 | 40 |
| Toplam | 7 | 100 |
Contrôle Continu
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Devoir | 5 | 30 |
| Présentation | 1 | 30 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 0 | 0 |
| Projet | 0 | 0 |
| Travail de laboratoire | 0 | 0 |
| Autres travaux pratiques | 0 | 0 |
| Quiz | 0 | 0 |
| Devoir/projet de session | 0 | 0 |
| Portefeuille | 0 | 0 |
| Rapport | 0 | 0 |
| Journal d'apprentissage | 0 | 0 |
| Mémoire/projet de fin d'études | 0 | 0 |
| Séminaire | 0 | 0 |
| Autre | 0 | 0 |
| Toplam | 6 | 60 |
| No | Objectifs Pédagogiques du Programme | Contribiton | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | X | |||||
| 2 | X | |||||
| 3 | X | |||||
| 4 | X | |||||
| 5 | X | |||||
| 6 | X | |||||
| 7 | X | |||||
| 8 | X | |||||
| 9 | X | |||||
| 10 | X | |||||
| 11 | X | |||||
| 12 | X | |||||
| 13 | X | |||||
| Activités | Nombre | Durée | Charge totale de Travail |
|---|---|---|---|
| Durée du cours | 14 | 3 | 42 |
| Préparation pour le cours | 14 | 1 | 14 |
| Devoir | 1 | 10 | 10 |
| Présentation | 1 | 10 | 10 |
| Projet | 1 | 10 | 10 |
| Charge totale de Travail | 86 | ||
| Charge totale de Travail / 25 | 3.44 | ||
| Crédits ECTS | 3 | ||