Stratejik İletişimde Yapay Zeka Uygulamaları

İçerik

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, güncel yapay zekâ (YZ) pratik ve uygulamalarını stratejik iletişim, halkla ilişkiler, reklamcılık ve pazarlama iletişimi odağında araçları, kullanımları ve örnek uygulamaları irdelemek, tanıtmak. YZ destekli yaratıcılık temelli iletişim kampanyalarında araştırma, planlama, uygulamalara ilişkin pratik beceri ve yetkinlikler kazandırmak. Üretken YZ’ya ilişkin iletişim sektöründeki güncel, akademik ve pratik tartışmalar bağlamında bu uygulamaları eleştirel bir şekilde incelemek, gelişimsel bir şekilde sınırlarını gözlemlemek, tartışmaktır.

Dersin İçeriği

1. Hafta: Tanışma ve Ders Tanıtımı
2. Hafta: Stratejik İletişim ve YZ Tarih ve Gelişimine Kısa Bir Bakış, Güncel Araç ve Yönelimler
3. Hafta: YZ Nasıl Çalışıyor: Machine Learning, Deep Learning, İstem Mühendisliği Teknikleri I
4. Hafta: Uzman Konuk: Kreatif İşlerde YZ Nasıl ve Ne Kadar Mümkün? Kreatif Ajanslarda Güncel Uygulama, Deneyim, Süreçler
5. Hafta: Prompt Engineering II Uygulamaları, İletişim Kampanya Tasarımı: Yaratıcı Fikir, Stratejik Planlama, Senaryo ve İçerik Üretimi, Use Case Workshop (Uygulama Atölyesi)
6. Hafta: YZ Yaratıcı İletişim Kampanya Tasarımı: Araştırma, Yaratıcı Fikir, Strateji ve Planlama
7. Hafta: YZ Destekli İletişim Kampanyasında Uygulama: Stratejiye Uygun Görsel, Video ve Ses Üretim Araçları, Use Case Workshop (Uygulama Atölyesi)
8. Hafta: Vize Sınavı
9. Hafta: YZ Güncel Tartışmalar, Telif ve Etik Sorunlar
10. Hafta: Halkla İlişkilerde YZ ve Örnek Uygulamalar, Use Case Workshop (Uygulama Atölyesi)
11. Hafta: Reklamcılık ve Pazarlamada YZ ve Örnek Uygulamalar, Use Case Workshop (Uygulama Atölyesi)
12. Hafta: Akademik Araştırmalarda Yapay Zekâ Kullanımı: Yöntem, Araç ve Uygulamalar
13. Hafta: Final Sunumları I
14. Hafta: Final Sunumları II

Dersin Öğrenme Çıktıları

Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler;
1. Yapay zekânın (YZ) tarihsel gelişimini ve stratejik iletişimdeki temel kavramsal çerçevesini tanımlar.
o YZ’nin iletişim alanındaki evrimini ve güncel uygulama alanlarını bağlam içinde değerlendirebilir.
2. Stratejik iletişimde kullanılan güncel YZ araçlarını analiz eder ve kullanım amaçlarını açıklar.
o Metin üretimi, görsel/video/ses tasarımı, veri analizi gibi alanlardaki YZ destekli araçları karşılaştırmalı olarak tartışabilir.
3. YZ destekli yaratıcı üretim süreçlerini planlar ve uygular.
o Prompt engineering teknikleri ile senaryo, içerik ve strateji geliştirme süreçlerini yönlendirebilir.
4. Stratejik iletişim kampanyalarında YZ teknolojilerini etik ilkeler doğrultusunda kullanır.
o Telif hakları, içerik sahteciliği, veri güvenliği ve yapay üretkenliğin sınırlarını eleştirel bir bakışla değerlendirir.
5. Halkla ilişkiler, reklam ve pazarlama iletişimi alanlarında YZ kullanımıyla ilgili örnek vaka analizleri yapar.
o Gerçek vakaları çözümleyerek iletişim stratejilerinde YZ’nin etkisini belirler.
6. İletişim kampanyalarının araştırma, planlama ve uygulama aşamalarında YZ entegrasyonu sağlar.
o Veri analizi, hedef kitle segmentasyonu ve içerik planlama süreçlerinde YZ destekli yöntemler uygular.
7. YZ’nin stratejik iletişimdeki sınırlarını ve potansiyel gelecek yönelimlerini tartışır.
o Akademik ve sektörel tartışmalar üzerinden, teknolojik gelişmelerin iletişim disiplinlerine etkisini yorumlayabilir.
8. Disiplinler arası iş birlikleriyle yaratıcı çözümler geliştirir ve uygulama atölyelerine aktif katılım sağlar.
• Grup çalışmaları, vaka analizleri ve senaryo üretimi ile uygulamalı becerilerini geliştirir.

Öğretim Yöntemleri

Teorik, Yapay Zeka Uygulama Atölyeleri, Workshoplar

Kaynaklar

IBM. History of artificial intelligence. Retrieved from https://www.ibm.com/think/topics/history-of-artificial-intelligence
IBM. The future of artificial intelligence. Retrieved from https://www.ibm.com/think/insights/artificial-intelligence-future
IBM. Prompt engineering. Retrieved from https://www.ibm.com/think/topics/prompt-engineering
IBM. AI adoption challenges. Retrieved from https://www.ibm.com/think/insights/ai-adoption-challenges
Google Cloud. What is prompt engineering? Retrieved from https://cloud.google.com/discover/what-is-prompt-engineering?hl=tr
Google Cloud. Generative AI overview. Retrieved from https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/overview
OpenAI. Text completion: Prompt engineering guide. Retrieved from https://platform.openai.com/docs/guides/text#prompt-engineering
Prompting Guide. Prompt engineering rehberi. Retrieved from https://www.promptingguide.ai/tr
Dastin, J. How AI works. Retrieved from https://books.google.com.tr/books/about/How_AI_Works.html?id=lE7OEAAAQBAJ
Video Kaynakları:
ColdFusion. (2023, August 21). The AI revolution: Learn how AI is transforming everything [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=qYNweeDHiyU
3Blue1Brown. (2017, April 5). But what is a neural network? [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk
Veritasium. (2018, June 1). The most powerful computer you’ve never heard of [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=IHZwWFHWa-w
Two Minute Papers. (2019, October 17). AI learns to play hide and seek – and it's epic! [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=Ilg3gGewQ5U
Akademik Kaynaklar:
Floridi, L. (2019). Establishing the rules for building trustworthy AI. Nature Machine Intelligence, 1(6), 261–262. https://doi.org/10.1038/s42256-019-0055-y
Kaplan, A., & Haenlein, M. (2019). Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? Business Horizons, 62(1), 15–25. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.08.004
Sundar, S. S. (2020). Rise of machine agency: A framework for studying the psychology of human–AI interaction. Journal of Computer-Mediated Communication, 25(1), 74–88. https://doi.org/10.1093/jcmc/zmz026
Kitaplar:
Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
Crawford, K. (2021). Atlas of AI: Power, politics, and the planetary costs of artificial intelligence. Yale University Press.
O’Neil, C. (2016). Weapons of math destruction: How big data increases inequality and threatens democracy. Crown Publishing.
Raporlar:
McKinsey & Company. (2023). The state of AI in 2023. Retrieved from https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-technology-trends/the-state-of-ai-in-2023
Deloitte. (2022). AI in marketing: Cutting through the hype. Retrieved from https://www2.deloitte.com/insights/us/en/focus/cognitive-technologies/ai-in-marketing.html
UNESCO. (2021). Recommendation on the ethics of artificial intelligence. Retrieved from https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137

Konu Başlıkları

Değerlendirme Sistemi

Yeterlilik İlişkisi

AKTS - İş Yükü Tablosu