Üretken Yapay Zekâ ve Uygulamaları(IT 537)
| Ders Kodu | Dersin Adı | Yarıyıl | Teori | Uygulama | Lab | Kredisi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IT 537 | Üretken Yapay Zekâ ve Uygulamaları | 3 | 4 | 0 | 0 | 3 | 8 |
| Ön Koşul | |
| Derse Kabul Koşulları |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Türü | Zorunlu |
| Dersin Düzeyi | Yüksek Lisans |
| Dersi Veren(ler) | Uzay ÇETİN ucetin@gsu.edu.tr (Email) |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Büyük Dil Modelleri ve Çoklu Ajan Sistemleri, günümüz üretken yapay zeka araştırmalarının en kritik odak noktalarından biri hâline gelmiştir. Bu ders kapsamında; derin öğrenme temelleri, yinelemeli sinir ağları (RNN) aracılığıyla zamansal veri analizi, dikkat mekanizması (Attention Mechanism), yalnızca kod çözücüden oluşan (Decoder-only) Büyük Dil Modeli mimarileri ile Erişim Destekli Üretim (RAG), araç kullanımı (Tool Use) ve çoklu ajan iş birliği gibi ileri düzey konular sistematik biçimde ele alınacaktır. |
| İçerik |
1. Derin Öğrenme Temelleri ve Zamansal Modeller 2. Attention Mekanizması ve Transformer Mimarisi 3. LLM Kullanımı: RAG, Fine-Tuning, Araç Entegrasyonu 4. Çoklu Ajan Sistemleri ve İleri Konular |
| Dersin Öğrenme Çıktıları | LLM ve Ajantik Sistemler ile Uygulama Geliştirme |
| Öğretim Yöntemleri | Teorik ve uygulamalı ders |
| Kaynaklar | Raschka, Sebastian. Build A Large Language Model (From Scratch). Manning, 2024. ISBN: 978-1633437166. |
Teori Konu Başlıkları
| Hafta | Konu Başlıkları |
|---|---|
| 1 | Derin Öğrenme Temelleri ve Zamansal Modeller |
| 2 | RNN ve LSTM ile (seq2seq) Sekanstan Sekansa Modelleme |
| 3 | Attention Mekanizması ve Transformer Mimarisi |
| 4 | Decoder-only LLM mimarisi |
| 5 | LLM Kullanımı: RAG, Fine-Tuning, Araç Entegrasyonu |
| 6 | Ara Sınav |
| 7 | Çoklu Ajan Sistemleri ve İleri Konular |
| 8 | Ajan mimarileri: ReAct, Reflexion, Plan-and-Execute döngüleri |
| 9 | Güvenlik, hallüsinasyon tespiti, değerlendirme metrikleri |
| 10 | Proje Sunumları |
| 11 | Final |
Uygulama Konu Başlıkları
| Hafta | Konu Başlıkları |
|---|
Başarı Notuna Etki Oranları
| Sayı | Katkı Payı | |
|---|---|---|
| Yarıyıl içi çalışmaların başarı notuna katkısı | 2 | 60 |
| Yarıyıl sonu çalışmaların başarı notuna katkısı | 1 | 40 |
| Toplam | 3 | 100 |
Yarıyıl İçi Çalışmaları
| Sayı | Katkı Payı | |
|---|---|---|
| Ödevler | 0 | 0 |
| Sunum | 0 | 0 |
| Arasınavlar (Hazırlık Süresi Dahil) | 1 | 30 |
| Proje | 1 | 30 |
| Laboratuar | 0 | 0 |
| Diğer Uygulamalar | 0 | 0 |
| Kısa Sınavlar | 0 | 0 |
| Dönem Ödevi / Projesi | 0 | 0 |
| Portfolyo Çalışmaları | 0 | 0 |
| Raporlar | 0 | 0 |
| Öğrenme Günlükleri | 0 | 0 |
| Bitirme Tezi/Projesi | 0 | 0 |
| Seminer | 0 | 0 |
| Diğer | 0 | 0 |
| Bütünleme | 0 | 0 |
| Toplam | 2 | 60 |
| Numara | Program Yeterlilikleri | Puan | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Bilişim teknolojileri alanının çok disiplinli geniş kapsamını ve ilgili disiplinler arasıdaki etkileşimi tanımlar. | X | ||||
| 2 | Bilişim teknolojileri alanında uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları, etkileri ve sonuçları hakkında kapsamlı bilgi sahibi olur. | X | ||||
| 3 | Bilişim teknolojileri alanında uygulamalı araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir ve uygular. | X | ||||
| 4 | Belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri kullanarak, bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlar ve uygular; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirir. | X | ||||
| 5 | Tanımlanmış mühendislik yönetimi problemlerini çözmek için yöntem geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygular. | X | ||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilir, bu tür takımlarda liderlik yapabilir ve karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilir; bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır. | X | ||||
| 7 | Bilişim teknolojileri alanının yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olup, bunları inceleme ve öğrenme yeteneğine sahip olur. | X | ||||
| 8 | Teknoloji alanında kullanılan yöntem ve yazılımlar ile iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanır. | X | ||||
| 9 | Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portfoyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak, sözlü ve yazılı iletişim kurar. | X | ||||
| 10 | Girişimcilik ve yenilikçilik boyutlarını dikkate alarak bilişim teknolojileri uygulamalarını gerçekleştirebilir. | X | ||||
| 11 | Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir. | X | ||||
| Etkinlikler | Sayı | Süre | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Toplam İş Yükü | 0 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 | 0.00 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 0 | ||