Veri Bilimi Uygulamaları
gonay@gsu.edu.tr
İçerik
Dersin Amacı
Bu dersin amacı veriden bilgi üretmek üzere kullanılabilecek matematiksel araçlar ve uygulamalara giriş yapmaktır. Veriyi tanımlamaya yarayacak temel istatistiksel kavramları vaka analizleri üzerinden incelemektir.
Dersin İçeriği
Veri Bilimi: Teknolojiler, matematiksel araçlar ve teknolojiler. Veriyi tanımlamaya yarayacak temel istatistiksel kavramlar. Örneklem ve ölçüm. Örneklemden yola çıkılarak tüme dair hesaplar. Çıkarımsal istatistik. Gözetimli öğrenme. Regresyon analizi. Gözetimsiz öğrenme. İş hayatından gerçek veri bilimi uygulamaları.
Dersin Öğrenme Çıktıları
Veri biliminin temel kavram ve yöntemlerini anlamak ve uygulamalarını görüp çözüm üretme becerisi kazanmak. Veri biliminin temel yöntem ve uygulamalarını anlama becerisi kazanmak.
Öğretim Yöntemleri
Ders, vaka analizli veri uygulamaları ve alıştırmaları
Kaynaklar
Foundations of Data Science: Avrim Blum, John Hopcroft, and Ravindran Kannan
An Introduction to Statical Learning with Applications: Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani
Konu Başlıkları
| Hafta | Konu Başlıkları |
|---|---|
| 1 | Veri Bilimine Giriş |
| 2 | İstatistiki Metodolojiye Giriş |
| 3 | Örneklem ve Ölçüm. Veriyi tablo ve grafiklerle tanımlama |
| 4 | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Uygulamaları, Vaka analizi I-Bahis Siteleri |
| 5 | Verinin merkezi, değişkenliği, pozisyon ölçümü |
| 6 | İstatistiki Çıkarım : Tahmin ve Korelasyon Analizi |
| 7 | Ara sınav |
| 8 | Veri Bilimi Bilgisayar Teknolojileri Tanıtımı, Vaka analizi II-Tıp ve Biyoloji |
| 9 | Vaka analizi III-Bankacılıkta Yapay Zeka Çözümleri |
| 10 | Regresyon Yöntemleri |
| 11 | Vaka analizi IV-Bankacılıkta Veri tabanı Oluşum Süreci |
| 12 | Vaka analizi V: Bankacılık sektörü bazlı veri modellerinin değerlendirilmesi |
| 13 | Vaka analizi VI: Sigortacılık alanında veri analizi: bir motor insurance / house insurance tarifesinin nasıl hazırlandığı ve SAS uygulamaları |
| 14 | Vaka analizi VII: 50 soruda Yapay Zeka |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Yarıyıl içi çalışmaların başarı notuna katkısı | 2 | 60 |
| Yarıyıl sonu çalışmaların başarı notuna katkısı | 1 | 40 |
| Toplam | 3 | 100 |
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Sunum | 1 | 20 |
| Arasınavlar (Hazırlık Süresi Dahil) | 1 | 40 |
| Toplam | 2 | 60 |
AKTS - İş Yükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süre | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi | 2 | 28 | 56 |
| Sınıf Dışı Çalışma Süresi | 1 | 5 | 5 |
| Sunum | 1 | 2 | 2 |
| Arasınavlar (Hazırlık Süresi Dahil) | 1 | 4 | 4 |
| Yarıyıl Sonu Sınavı (Hazırlık Süresi Dahil) | 1 | 7 | 7 |
| Seminer | 7 | 2 | 14 |
| Toplam İş Yükü | 88 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 | 3.52 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 4 | ||