Veri Bilimi İkinci Öğretimde Tezsiz Yüksek Lisans Programı

Olasılık(VM 512)

Ders Kodu Dersin Adı Yarıyıl Teori Uygulama Lab Kredisi AKTS
VM 512 Olasılık 1 4 0 0 3 8
Ön Koşul
Derse Kabul Koşulları
Dersin Dili İngilizce
Türü Zorunlu
Dersin Düzeyi Yüksek Lisans
Dersi Veren(ler) Erden TUĞCU etugcu@gsu.edu.tr (Email)
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı Olasılık kuramı, veri işlemede kullanılan önemli tekniklerden biridir. Bu dersin amacı veri bilimi ve ilgili istatistik uygulamaları için gerekli olasılık kuramı altyapısını vermek/güçlendirmektir.
İçerik Örnek Uzay. Olaylar. Kümeler. Koşullu olasılık. Ağaçlar. Permütasyon. Kombinasyon. Bayes teoremi. Kesikli Rasgele değişkenler. Sürekli Rasgele değişkenler. Joint değişkenler. Covariance, Korelasyon. Momentler. Merkezi Limit teoremi. Markov, Chebyshev eşitsizlikleri. Rassal süreçler. Markov Zincirleri.
Dersin Öğrenme Çıktıları Bu dersi alan öğrenci, rassal değişken kavramını özümsemiştir ve
1) Temel olasılık modelini kavrar ve uygular 2) Şartlı olasılık ve Bayes kuralını bilir 3) Sık karşılaşılan dağılımları tanır ve uygular 4) Beklenen değer, varyans tanımlarını anlar ve bu değişmezleri hesaplayabilir 4) Limit teoremleri hakkında bilgi sahibidir 5) Kesikli Markov zincirlerine ve uygulamalarına giriş yapmıştır.
Öğretim Yöntemleri Ders, problem çözme, tartışma, ödevler.
Kaynaklar Introduction to Probability for Data Science Stanley H. Chain
Sheldon Ross, An initiation to Probability
Ders İçeriğini Yazdır
Teori Konu Başlıkları
Hafta Konu Başlıkları
Uygulama Konu Başlıkları
Hafta Konu Başlıkları
Başarı Notuna Etki Oranları
  Sayı Katkı Payı
Yarıyıl içi çalışmaların başarı notuna katkısı 2 60
Yarıyıl sonu çalışmaların başarı notuna katkısı 1 40
Toplam 3 100
Yarıyıl İçi Çalışmaları
  Sayı Katkı Payı
Ödevler 0 0
Sunum 1 10
Arasınavlar (Hazırlık Süresi Dahil) 1 30
Proje 0 0
Laboratuar 0 0
Diğer Uygulamalar 0 0
Kısa Sınavlar 0 0
Dönem Ödevi / Projesi 0 0
Portfolyo Çalışmaları 0 0
Raporlar 0 0
Öğrenme Günlükleri 0 0
Bitirme Tezi/Projesi 0 0
Seminer 0 0
Diğer 0 0
Toplam 2 40
Numara Program Yeterlilikleri Puan
1 2 3 4 5
Etkinlikler Sayı Süre Toplam İş Yükü
Ders Süresi 4 11 44
Sınıf Dışı Çalışma Süresi 4 11 44
Ödevler 8 10 80
Sunum 1 6 6
Arasınavlar (Hazırlık Süresi Dahil) 1 8 8
Yarıyıl Sonu Sınavı (Hazırlık Süresi Dahil) 1 10 10
Toplam İş Yükü 192
Toplam İş Yükü / 25 7.68
Dersin AKTS Kredisi 8
Scroll to Top