Algorithmique et structures de données(INF224)
| Nom du Cours | Semestre du Cours | Cours Théoriques | Travaux Dirigés (TD) | Travaux Pratiques (TP) | Crédit du Cours | ECTS | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| INF224 | Algorithmique et structures de données | 3 | 3 | 0 | 2 | 3 | 4 |
| Cours Pré-Requis | |
| Conditions d'Admission au Cours |
| Langue du Cours | Français |
| Type de Cours | Obligatoire |
| Niveau du Cours | Licence |
| Enseignant(s) du Cours | Gülfem ALPTEKİN gulfem@gmail.com (Email) Özgün PINARER opinarer@gsu.edu.tr (Email) |
| Assistant(e)s du Cours | |
| Objectif du Cours |
L'objectif du cours est de permettre à l'étudiant de choisir la structure de données la plus adaptée, d'utiliser ces structures de données pour différentes algorithmes, d'effectuer des analyses de performance d'algorithmes et de les coder. Le contenu du cours peut être résumé comme suivant: - Différents types de structrure de données sont offerts aux étudiants, les différences entre eux sont données. - Capacité à créer un algorithme pour un problem donné. - Comparer deux algorithmes donnés en termes de performances. - Les étudiants apprennent à créer différentes structures de données en langage informatique. - Les étudiants apprennent à visualiser les structures de données de manière visuelle. - Les étudiants apprennent à utiliser les structures de données qu'ils apprennent dans des algorithmes. |
| Contenus | |
| Acquis d'Apprentissage du Cours |
Etudiants ayant suivi ce cours avec succès: 1. Peuvent montrer les différences entre les structures de données. 2. Peuvent choisir la structure de données la plus adaptée en fonction des données et des contraintes. 3. Peuvent utiliser ces structures de données dans les algorithmes utilisés pour résoudre des problèmes. 4. Peuvent comparer différents algorithmes en fonction de temps et de consumption de ressources. 5. Peuvent implémenter des structures de données et algorithmes. |
| Méthodes d'Enseignement | Lecture, discussion, démonstration, étude de cas, résolution de problèmes, apprentissage coopératif, projet, prise de tete |
| Ressources |
1. M.A. Weiss, Data Structures & Algorithm Analysis in C++, 1999, Addison Wesley. 2. A.M. Tanenbaum, Data Structures using C, 1989, Prentice Hall. 3. A. Drozdek, Data Structures and Algorithmss in C++, 2004, Course Technology. 4. R. Sedgewick, Algorithms in C, Parts 1-4: Fundamentals, Data Structures, Sorting, Searching, 1997, Addison-Wesley. 5. Olcay Taner Yıldız, C && Java ile Veri Yapılarına Giriş, Boğaziçi University Press, 2013. |
Intitulés des Sujets Théoriques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|---|
| 1 | Introduction |
| 2 | Applications des structures de données principales |
| 3 | Applications d'arbre et d'arbre binaire |
| 4 | Applications d'arbres AVL |
| 5 | Applicatipns d'algorithmes de parcours d'arbres. |
| 6 | Applications de fonctions et tables de hachage. |
| 7 | Applications de graphes. |
| 8 | Partiel. |
| 9 | Applications d'algorithmes de graphes (chemin le plus court, arbre couvrant minimal). |
| 10 | Applications d'algorithmes de tri. |
| 11 | Applications d'algorithmes de tri. |
| 12 | Applications d'algorithmes de recherche. |
| 13 | Algorithmes de codage et de compression. |
| 14 | Présentation de projets. |
Intitulés des Sujets Pratiques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|---|
| 1 | Introduction |
| 2 | Applications des structures de données principales |
| 3 | Applications d'arbre et d'arbre binaire |
| 4 | Applications d'arbres AVL |
| 5 | Applicatipns d'algorithmes de parcours d'arbres. |
| 6 | Applications de fonctions et tables de hachage. |
| 7 | Applications de graphes. |
| 8 | Partiel. |
| 9 | Applications d'algorithmes de graphes (chemin le plus court, arbre couvrant minimal). |
| 10 | Applications d'algorithmes de tri. |
| 11 | Applications d'algorithmes de tri. |
| 12 | Applications d'algorithmes de recherche. |
| 13 | Algorithmes de codage et de compression. |
| 14 | Présentation de projets. |
Contribution à la Note Finale
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Toplam | 0 | 0 |
Contrôle Continu
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Devoir | 0 | 0 |
| Présentation | 0 | 0 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 25 |
| Projet | 1 | 10 |
| Travail de laboratoire | 8 | 25 |
| Autres travaux pratiques | 0 | 0 |
| Quiz | 0 | 0 |
| Devoir/projet de session | 0 | 0 |
| Portefeuille | 0 | 0 |
| Rapport | 0 | 0 |
| Journal d'apprentissage | 0 | 0 |
| Mémoire/projet de fin d'études | 0 | 0 |
| Séminaire | 0 | 0 |
| Autre | 0 | 0 |
| Toplam | 10 | 60 |
| No | Objectifs Pédagogiques du Programme | Contribiton | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Matematik, fizik ve mühendislik bilimlerine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, mühendislik problemlerinin modellenmesi ve çözümünde kullanabilme becerisi. | X | ||||
| 2 | Karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. | X | ||||
| 3 | Yazılımsal veya donanımsal karmaşık bir sistemi, süreci veya donanımı gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. | X | ||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. | X | ||||
| 5 | Analitik düşünce ile bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme, modelleme, deney tasarlama ve yapma, veri toplama, çözüm algoritmaları üretebilme, uygulamaya alma ve geliştirme becerileri. | X | ||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. | X | ||||
| 7 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az iki yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, yazılım ve donanım tasarımını, gerekirse teknik resim metotları kullanarak raporlayabilme, etkin sunum yapabilme becerisi. | X | ||||
| 8 | Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi | X | ||||
| 9 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; kendini sürekli yenileme becerisi. | X | ||||
| 10 | Mesleki etik ilkelerine uygun davranma, mesleki sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. | |||||
| 11 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. | |||||
| 12 | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi. | X | ||||
| 13 | Bilgisayar mühendisliği uygulamalarının hukuki ve etik boyutları konusunda farkındalık. | |||||
| Activités | Nombre | Durée | Charge totale de Travail |
|---|---|---|---|
| Durée du cours | 14 | 3 | 42 |
| Préparation pour le cours | 14 | 1 | 14 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 6 | 6 |
| Projet | 1 | 8 | 8 |
| Examen final (temps de préparation inclu) | 1 | 10 | 10 |
| Charge totale de Travail | 80 | ||
| Charge totale de Travail / 25 | 3,20 | ||
| Crédits ECTS | 3 | ||