Analyse Computationnelle du Comportement Humain

Contenus

Objectif du Cours

Ce cours porte sur les techniques d'apprentissage automatique et de reconnaissance de formes couramment utilisées en analyse du comportement humain. Son objectif principal est de familiariser les étudiants avec les recherches récentes et les diverses applications dans ce domaine, et de les aider à appliquer leurs connaissances théoriques aux problèmes et aux défis rencontrés en analyse du comportement humain, en utilisant des méthodes modernes et des approches multimodales.

Contenu du Cours

Ce cours examine les techniques d'apprentissage automatique et de reconnaissance de formes utilisées dans l'analyse numérique du comportement humain. Il présente les techniques et algorithmes les plus couramment utilisés dans ce domaine et propose des exemples d'applications concrètes. Parmi ces applications figurent l'analyse de la démarche et de la posture, la reconnaissance des gestes de la main en langue des signes, la reconnaissance d'activités dans des séquences d'images, le suivi des signaux sociaux, l'analyse comportementale multimodale (basée sur des signaux visuels, auditifs et physiologiques) et l'étude des interactions sociales.

Acquis d'Apprentissage du Cours

1. Connaissance des méthodes existantes d'analyse du comportement humain et capacité à choisir la méthode la plus appropriée en fonction des objectifs et des conditions du problème posé.
2. Expérience du traitement des données unimodales et multimodales en analyse comportementale.
3. Capacité à modéliser un système d'analyse comportementale et à interpréter les résultats à l'aide de différents indicateurs de performance spécifiques au problème.

Méthodes d'Enseignement

Théorie et pratique, présentation, discussion, question-réponse

Ressources

Salah, A. A., & Gevers, T. (Eds.). (2011). Computer analysis of human behavior. London: Springer.
Uddin, M. Z. (2024). Machine Learning and Python for Human Behavior, Emotion, and Health Status Analysis. CRC Press.
Yu, Z., & Wang, Z. (2020). Human behavior analysis: sensing and understanding (pp. 1-271). Singapore: Springer.
Paramasivan, P., Rajest, S. S., Chinnusamy, K., Regin, R., Joseph, J., & Joe, F. (Eds.). (2024). Explainable AI applications for human behavior analysis. IGI Global.

Intitulés des Sujets

Système d'évalution

Evalution de la Compétence

Tableau de la Charge de Travail