Intelligence artificielle
puluer@gsu.edu.tr
Contenus
Objectif du Cours
Ce cours est une introduction à l’intelligence artificielle à travers les méthodes de formalisation et de résolution classiques. Le but est de présenter à l’étudiant un ensemble d’approches représentatives de l’intelligence artificielle et de les appliquer à un certain nombre de problèmes simples et illustratifs.
Contenu du Cours
1. Introduction à l'intelligence artificielle
2. Agent intelligents et environments
3. Formalisation d’un problème
4. Introduction aux algorithmes de recherche
5. Algorithmes de recherche aveugle
6. Algorithmes de recherche informée
7. Problèmes de satisfaction de contraintes
8. Introduction à la représentation des connaissances, raisonnement et planification
9. Théorie des jeux et problèmes associés
10. Logique propositionnelle
11. Logique du premier ordre
12. Neurones et réseaux de neurones artificiels
13. Incertitude et approches probabilistes
14. Présentations de projets
Acquis d'Apprentissage du Cours
- La connaissance des concepts et approches principales en IA
- La capacité de définir un problème d'IA, de proposer et d'implémenter une solution basée sur des méthodes fondamentales
- L'expérience de l'application de leurs connaissances théoriques acquises pendant le cours sur des problèmes réels d'IA
Méthodes d'Enseignement
Présentation, discussion, question-réponse, travaux pratiques/dirigés et projets
Ressources
Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th edition, Stuart Russel & Peter Norvig, Pearson, 2020.
Intelligence artificielle et informatique théorique, 2ème édition, J-M.Alliot & T.Schiex, Cépaduès, 2002.
Intitulés des Sujets
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|---|
| 1 | Introduction à l'intelligence artificielle |
| 2 | Notion d’agent intelligent et environment |
| 3 | Formalisation d’un problème |
| 4 | Introduction aux algorithmes de recherche |
| 5 | Algorithmes de recherche aveugle |
| 6 | Algorithmes de recherche informée |
| 7 | Problème de satisfaction de contraintes |
| 8 | Introduction à la représentation des connaissances, raisonnement et planification |
| 9 | Théorie des jeux et problèmes |
| 10 | Logique propositionnelle |
| 11 | Logique du premier ordre |
| 12 | Neurones et réseaux de neurones artificiels |
| 13 | Incertitude et approches probabilistes |
| 14 | Présentations de projets |
Système d'évalution
| Activités | Numéro | Contribution |
|---|---|---|
| Contribution du contrôle continu à la note finale | 1 | 60 |
| Contribution de l'examen final à la note finale | 1 | 40 |
| Total | 2 | 100 |
| Activités | Numéro | Contribution |
|---|---|---|
| Devoir | 0 | 0 |
| Présentation | 0 | 0 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 40 |
| Projet | 1 | 20 |
| Travail de laboratoire | 0 | 0 |
| Autres travaux pratiques | 0 | 0 |
| Quiz | 0 | 0 |
| Devoir/projet de session | 0 | 0 |
| Portefeuille | 0 | 0 |
| Rapport | 0 | 0 |
| Journal d'apprentissage | 0 | 0 |
| Mémoire/projet de fin d'études | 0 | 0 |
| Séminaire | 0 | 0 |
| Autre | 0 | 0 |
| Total | 2 | 60 |
Evalution de la Compétence
| No | Objectifs Pédagogiques du Programme | Contribiton | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Matematik, fizik ve mühendislik bilimlerine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, mühendislik problemlerinin modellenmesi ve çözümünde kullanabilme becerisi. | X | ||||
| 2 | Karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. | X | ||||
| 3 | Yazılımsal veya donanımsal karmaşık bir sistemi, süreci veya donanımı gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. | X | ||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. | X | ||||
| 5 | Analitik düşünce ile bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme, modelleme, deney tasarlama ve yapma, veri toplama, çözüm algoritmaları üretebilme, uygulamaya alma ve geliştirme becerileri. | X | ||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. | X | ||||
| 7 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az iki yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, yazılım ve donanım tasarımını, gerekirse teknik resim metotları kullanarak raporlayabilme, etkin sunum yapabilme becerisi. | X | ||||
| 8 | Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi | X | ||||
| 9 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; kendini sürekli yenileme becerisi. | X | ||||
| 10 | Mesleki etik ilkelerine uygun davranma, mesleki sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. | X | ||||
| 11 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. | X | ||||
| 12 | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi. | X | ||||
| 13 | Bilgisayar mühendisliği uygulamalarının hukuki ve etik boyutları konusunda farkındalık. | X | ||||
Tableau de la Charge de Travail
| Activités | Nombre | Durée | Charge totale de Travail |
|---|---|---|---|
| Durée du cours | 14 | 3 | 42 |
| Préparation pour le cours | 14 | 3 | 42 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 15 | 15 |
| Projet | 1 | 15 | 15 |
| Examen final (temps de préparation inclu) | 1 | 15 | 15 |
| Charge totale de Travail | 129 | ||
| Charge totale de Travail / 25 | 5.16 | ||
| Crédits ECTS | 5 | ||