Programmation Informatique Avancée
Contenus
Objectif du Cours
Dans ce cours, les concepts fondamentaux introduits dans le premier cours «Introduction à la programmation» du premier semestre sont consolidées. En particulier, l'utilisation efficace des pointeurs, l'allocation et la gestion dynamique de la mémoire, analyse des algorithmes, des principes fondamentaux des algorithmes, des algorithmes de tri et la modélisation des algorithmes sont présentés. Dans les travaux pratiques (les séances de laboratoire) le langage C et le système d'exploitation Linux sont utilisés.
Contenu du Cours
- Introduction et rappels sur la programmation en C
- Allocation dynamique de la mémoire
- Listes chaînées
- Pile et File
- Analyse algorithmique
- Principe fondamentaux : Récursion, recherche, diviser pour règner
- Algorithmes de tri
- Modélisation et conception d'algorithmes
Acquis d'Apprentissage du Cours
- La connaissance approfondie sur la programmation en C
- La connaissaince sur la gestion de mémoire, les structures de données de base, les algorithmes de tri principaux
- L'aptitude pour la modélisation et conception d'algorithmes
- La capacité d'analyser des algorithmes
Méthodes d'Enseignement
Présentation, discussion, question-réponse, travaux pratiques/dirigés et projets
Ressources
Algorithms, Robert Sedgewick and Kevin Wayne, Pearson, 2011
The Algorithm Design Manual, Steven S. Skiena, Springer, 2008
Introduction to Algorithms, Cormen, Leiserson, Rivest & Stein, MIT Press, 2009
Understanding and Using C Pointers, Richard Reese, O’Reilly Media, 2013
Intitulés des Sujets
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|---|
| 1 | Introduction et Rappel sur la Programmation en C |
| 2 | Allocation Dynamique de la Mémoire |
| 3 | Listes Chaînées |
| 4 | Opérations sur les Listes Chaînées |
| 5 | Pile et File |
| 6 | Introduction à l'Analyse Algorithmique |
| 7 | Notation de Big-O |
| 8 | Examen Partiel |
| 9 | Principes Fondementaux : Récursion versus Itération |
| 10 | Principes Fondementaux : Recherche, diviser pour règner |
| 11 | Algorithmes de Tri de Base |
| 12 | Analyse Algorithmique des Algorithmes de Tri |
| 13 | Modélisation et Conception des Algorithmes |
| 14 | Modélisation et Conception des Algorithmes & Exemples Actuels |
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|---|
| 1 | Rappel sur la Programmation en C |
| 2 | Allocation Dynamique de la Mémoire |
| 3 | Listes Chaînées |
| 4 | Opérations sur les Listes Chaînées |
| 5 | Pile et File |
| 6 | Analyse Algorithmique |
| 7 | Notation de Big-O |
| 8 | Examen Partiel |
| 9 | Principes Fondementaux : Récursion versus Itération |
| 10 | Principes Fondementaux : Recherche, diviser pour règner |
| 11 | Algorithmes de Tri de Base |
| 12 | Analyse Algorithmique des Algorithmes de Tri |
| 13 | Modélisation et Conception des Algorithmes |
| 14 | Présentation des Projets des Etudiants |
Système d'évalution
| Activités | Numéro | Contribution |
|---|---|---|
| Contribution du contrôle continu à la note finale | 4 | 60 |
| Contribution de l'examen final à la note finale | 1 | 40 |
| Total | 5 | 100 |
| Activités | Numéro | Contribution |
|---|---|---|
| Devoir | 0 | 0 |
| Présentation | 0 | 0 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 30 |
| Projet | 1 | 10 |
| Travail de laboratoire | 10 | 10 |
| Autres travaux pratiques | 0 | 0 |
| Quiz | 10 | 10 |
| Devoir/projet de session | 0 | 0 |
| Portefeuille | 0 | 0 |
| Rapport | 0 | 0 |
| Journal d'apprentissage | 0 | 0 |
| Mémoire/projet de fin d'études | 0 | 0 |
| Séminaire | 0 | 0 |
| Autre | 0 | 0 |
| Make-up | 0 | 0 |
| Total | 22 | 60 |
Evalution de la Compétence
| No | Objectifs Pédagogiques du Programme | Contribiton | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Matematik, fizik ve mühendislik bilimlerine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, mühendislik problemlerinin modellenmesi ve çözümünde kullanabilme becerisi. | X | ||||
| 2 | Karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. | X | ||||
| 3 | Yazılımsal veya donanımsal karmaşık bir sistemi, süreci veya donanımı gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. | X | ||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. | X | ||||
| 5 | Analitik düşünce ile bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme, modelleme, deney tasarlama ve yapma, veri toplama, çözüm algoritmaları üretebilme, uygulamaya alma ve geliştirme becerileri. | X | ||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. | X | ||||
| 7 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az iki yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, yazılım ve donanım tasarımını, gerekirse teknik resim metotları kullanarak raporlayabilme, etkin sunum yapabilme becerisi. | X | ||||
| 8 | Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi | X | ||||
| 9 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; kendini sürekli yenileme becerisi. | X | ||||
| 10 | Mesleki etik ilkelerine uygun davranma, mesleki sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. | |||||
| 11 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. | |||||
| 12 | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi. | X | ||||
| 13 | Bilgisayar mühendisliği uygulamalarının hukuki ve etik boyutları konusunda farkındalık. | |||||
Tableau de la Charge de Travail
| Activités | Nombre | Durée | Charge totale de Travail |
|---|---|---|---|
| Durée du cours | 14 | 2 | 28 |
| Préparation pour le cours | 1 | 10 | 10 |
| Devoir | 0 | 0 | 0 |
| Présentation | 0 | 0 | 0 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 20 | 20 |
| Projet | 1 | 10 | 10 |
| Laboratoire | 14 | 2 | 28 |
| Autres travaux pratiques | 0 | 0 | 0 |
| Examen final (temps de préparation inclu) | 1 | 20 | 20 |
| Quiz | 10 | 1 | 10 |
| Devoir/projet de session | 0 | 0 | 0 |
| Portefeuille | 0 | 0 | 0 |
| Rapport | 0 | 0 | 0 |
| Journal d'apprentissage | 0 | 0 | 0 |
| Mémoire/projet de fin d'études | 0 | 0 | 0 |
| Séminaire | 0 | 0 | 0 |
| Autre | 0 | 0 | 0 |
| baclé | 0 | 0 | 0 |
| Yil | 0 | 0 | 0 |
| Yil | 0 | 0 | 0 |
| Yil | 0 | 0 | 0 |
| Charge totale de Travail | 126 | ||
| Charge totale de Travail / 25 | 5.04 | ||
| Crédits ECTS | 5 | ||