le Programme de master professionnel en technologies informatiques

(IT 526)

Nom du Cours Semestre du Cours Cours Théoriques Travaux Dirigés (TD) Travaux Pratiques (TP) Crédit du Cours ECTS
IT 526 2 4 0 0 3 8
Cours Pré-Requis
Conditions d'Admission au Cours
Langue du Cours Anglais
Type de Cours Obligatoire
Niveau du Cours Master
Enseignant(s) du Cours Gülfem ALPTEKİN gulfem@gmail.com (Email)
Assistant(e)s du Cours
Objectif du Cours L’objectif de ce cours est de permettre aux étudiants de comprendre le concept de ville intelligente, les processus de transformation technologique et durable liés à l’avenir des villes, ainsi que les technologies fondamentales utilisées dans ces processus. Dans le cadre du cours, des sujets tels que les infrastructures des villes intelligentes, les applications d’environnement intelligent, les véhicules autonomes, l’empreinte carbone et la durabilité sont abordés. Les étudiants développent également la capacité d’analyser ces concepts à partir d’exemples réels de villes et d’études de cas. Le cours vise en outre à permettre aux étudiants d’évaluer les solutions de villes intelligentes dans le contexte des calculs de l’empreinte carbone, des processus de transformation numérique et du changement climatique. À la fin du cours, les étudiants sont censés être capables de proposer des solutions pour les applications de villes intelligentes en tenant compte des technologies actuelles et des approches de durabilité.
Contenus 1. Introduction aux infrastructures des villes intelligentes et au concept de ville intelligente
2. L’avenir des villes et exemples de villes intelligentes
3. Environnement intelligent
4. Véhicules autonomes
5. Empreinte carbone
6. Calculs de l’empreinte carbone – études de cas
7. Examen partiel
8. Durabilité et changement climatique – 1
9. Durabilité et changement climatique – 2
10. Transformation numérique
11. Présentations des projets
Acquis d'Apprentissage du Cours L’étudiant qui réussit ce cours sera capable de :
1. Expliquer le concept de ville intelligente, ses composantes fondamentales ainsi que le fonctionnement des infrastructures des villes intelligentes.
2. Analyser les évolutions technologiques liées à l’avenir des villes et les applications de villes intelligentes dans le monde.
3. Évaluer l’impact des applications d’environnement intelligent, des véhicules autonomes et des technologies de transformation numérique sur la vie urbaine.
4. Expliquer le concept d’empreinte carbone et réaliser des calculs d’empreinte carbone pour différents scénarios.
5. Interpréter les questions de durabilité et de changement climatique dans le contexte des applications de villes intelligentes.
6. Analyser des études de cas relatives aux technologies de villes intelligentes et développer des propositions de solutions.
7. Développer la capacité de présenter un sujet technique dans le temps imparti.
Méthodes d'Enseignement Exposé, Discussion, Étude de cas, Apprentissage collaboratif, Remue-méninges.
Ressources 1. Smart Cities: Introducing Digital Innovation to Cities, Oliver Gassmann, Jonas Böhm, Maximilian Palmié, Emerald Publishing, 2019.
2. The New Science of Cities, Michael Batty, MIT Press, Nov. 2013.
3. Smart Cities: Big Data, Civic Hackers, and the Quest for a New Utopia, W.W. Norton& Company, 2014.
4. Innovative Applications in Smart Cities, Alberto Ochoa, Genoveva Vargas-Solar, Javier Alfonso Espinosa Oviedo, CRC Press, 2021.
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Intitulés des Sujets Théoriques
Semaine Intitulés des Sujets
1 Introduction aux infrastructures des villes intelligentes et au concept de ville intelligente.
2 L’avenir des villes et exemples de villes intelligentes.
3 Environnement intelligent.
4 Véhicules autonomes.
5 Empreinte carbone.
6 Calculs de l’empreinte carbone – études de cas.
7 Examen partiel.
8 Durabilité et changement climatique – 1
9 Durabilité et changement climatique – 2
10 Transformation numérique.
11 Présentations des projets.
Intitulés des Sujets Pratiques
Semaine Intitulés des Sujets
Contribution à la Note Finale
  Numéro Frais de Scolarité
Contribution du contrôle continu à la note finale 1 50
Contribution de l'examen final à la note finale 1 50
Toplam 2 100
Contrôle Continu
  Numéro Frais de Scolarité
Devoir 0 0
Présentation 0 0
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 50
Projet 0 0
Travail de laboratoire 0 0
Autres travaux pratiques 0 0
Quiz 0 0
Devoir/projet de session 0 0
Portefeuille 0 0
Rapport 0 0
Journal d'apprentissage 0 0
Mémoire/projet de fin d'études 0 0
Séminaire 0 0
Autre 0 0
Make-up 0 0
Toplam 1 50
No Objectifs Pédagogiques du Programme Contribiton
1 2 3 4 5
1 X
2 X
3 X
4 X
5 X
6 X
7 X
8 X
9 X
10 X
11 X
Activités Nombre Durée Charge totale de Travail
Durée du cours 11 4 44
Préparation pour le cours 11 5 55
Devoir 0 0 0
Présentation 0 0 0
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 45 45
Projet 0 0 0
Laboratoire 0 0 0
Autres travaux pratiques 0 0 0
Examen final (temps de préparation inclu) 1 45 45
Quiz 0 0 0
Devoir/projet de session 0 0 0
Portefeuille 0 0 0
Rapport 0 0 0
Journal d'apprentissage 0 0 0
Mémoire/projet de fin d'études 0 0 0
Séminaire 0 0 0
Autre 0 0 0
baclé 0 0 0
Yil 0 0 0
Yil 0 0 0
Yil 0 0 0
Charge totale de Travail 189
Charge totale de Travail / 25 7.56
Crédits ECTS 8
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