Communication et Multimédia
bparlak@gsu.edu.tr
Contenus
Objectif du Cours
• La description des modèles pour le raisonnement algorithmique du flux de l’information flow,
• L’étude des effets des modèles théoriques de l’information sur des applications actuelles,
• Le raisonnement de la base théorique des structures des données aux différentes échelles,
• Codage de l’information, la compression, la capacité des canaux, flux de l’information,
consistent les principaux objectifs de ce cours.
Contenu du Cours
1.Semaine Complexité algorithmique
2. Semaine P-NP complétude
3. Semaine Information et entropie
4. Semaine Entropie relative, information mutuelle
5. Semaine Effet de Shannon
6. Semaine Théorie de la compression
7. Semaine Algorithmes de compression
8. Semaine Partiel
9. Semaine Capacité des canaux
10. Semaine Source code universel
11. Semaine Code de Lempel-Ziv
12. Semaine Théorie de l’information du réseau
13. Semaine Inégalités de la théorie de l’information
14. Semaine Téchniques statistiques
Acquis d'Apprentissage du Cours
A la fin de ce cours, l’étudiant peut;
• modéliser l’information pour des différents problèmes de l’ingénierie.
• effectuer une analyse efficace à propos des relations entre l’information et la donnée
• expliquer la compléxité algorithmique et analyser la compression du stockage de l’information
• développer des solutions adaptives et concurrentes pour des problèmes actuels et complexes.
Méthodes d'Enseignement
Cours
TD
TP
Ressources
1-Elements of Information Theory, Second Edition, Thomas M. Cover, Joy A. Thomas, Wiley-Interscience, 2006
2-Computational Complexity, S. Arora, B. Barak, Cambridge University Press, 2009
Intitulés des Sujets
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|---|
| 1 | Complexité algorithmique |
| 2 | P-NP complétude |
| 3 | Information et entropie |
| 4 | Entropie relative, information mutuelle |
| 5 | Effet de Shannon |
| 6 | Théorie de la compression |
| 7 | Algorithmes de compression |
| 8 | Partiel |
| 9 | Capacité des canaux |
| 10 | Source code universel |
| 11 | Code de Lempel-Ziv |
| 12 | Théorie de l’information du réseau |
| 13 | Inégalités de la théorie de l’information |
| 14 | Téchniques statistiques |
Système d'évalution
| Activités | Numéro | Contribution |
|---|---|---|
| Contribution du contrôle continu à la note finale | 1 | 50 |
| Contribution de l'examen final à la note finale | 1 | 50 |
| Total | 2 | 100 |
| Activités | Numéro | Contribution |
|---|---|---|
| Devoir | 0 | 0 |
| Présentation | 0 | 0 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 25 |
| Projet | 1 | 25 |
| Travail de laboratoire | 0 | 0 |
| Autres travaux pratiques | 0 | 0 |
| Quiz | 2 | 10 |
| Devoir/projet de session | 0 | 0 |
| Portefeuille | 0 | 0 |
| Rapport | 0 | 0 |
| Journal d'apprentissage | 0 | 0 |
| Mémoire/projet de fin d'études | 0 | 0 |
| Séminaire | 0 | 0 |
| Autre | 0 | 0 |
| Make-up | 0 | 0 |
| Total | 4 | 60 |
Evalution de la Compétence
| No | Objectifs Pédagogiques du Programme | Contribiton | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Matematik, fizik ve mühendislik bilimlerine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, mühendislik problemlerinin modellenmesi ve çözümünde kullanabilme becerisi. | X | ||||
| 2 | Karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. | X | ||||
| 3 | Yazılımsal veya donanımsal karmaşık bir sistemi, süreci veya donanımı gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. | X | ||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. | X | ||||
| 5 | Analitik düşünce ile bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme, modelleme, deney tasarlama ve yapma, veri toplama, çözüm algoritmaları üretebilme, uygulamaya alma ve geliştirme becerileri. | X | ||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. | X | ||||
| 7 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az iki yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, yazılım ve donanım tasarımını, gerekirse teknik resim metotları kullanarak raporlayabilme, etkin sunum yapabilme becerisi. | X | ||||
| 8 | Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi | X | ||||
| 9 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; kendini sürekli yenileme becerisi. | X | ||||
| 10 | Mesleki etik ilkelerine uygun davranma, mesleki sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. | X | ||||
| 11 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. | X | ||||
Tableau de la Charge de Travail
| Activités | Nombre | Durée | Charge totale de Travail |
|---|---|---|---|
| Durée du cours | 14 | 3 | 42 |
| Préparation pour le cours | 14 | 2 | 28 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 12 | 12 |
| Projet | 1 | 8 | 8 |
| Examen final (temps de préparation inclu) | 1 | 10 | 10 |
| Charge totale de Travail | 100 | ||
| Charge totale de Travail / 25 | 4.00 | ||
| Crédits ECTS | 4 | ||