le Programme de licence en génie industriel

Algorithme et programmation approfondie(ING231)

Nom du Cours Semestre du Cours Cours Théoriques Travaux Dirigés (TD) Travaux Pratiques (TP) Crédit du Cours ECTS
ING231 Algorithme et programmation approfondie 3 2 0 2 3 5
Cours Pré-Requis
Conditions d'Admission au Cours
Langue du Cours
Type de Cours
Niveau du Cours Licence
Enseignant(s) du Cours Orhan İlker BAŞARAN oibasaran@gsu.edu.tr (Email)
Assistant(e)s du Cours Esra ÇAKIR (Email)
Objectif du Cours
Contenus
Acquis d'Apprentissage du Cours
Méthodes d'Enseignement
Ressources
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Intitulés des Sujets Théoriques
Semaine Intitulés des Sujets
1 Résolution de problèmes
2 Histoire d'algorithmes
3 Minimisation et maximisation
4 Tri et recherche
5 Maths pures
6 Optimisation avancée
7 Géometrie
8 Révision
9 Examen partiel
10 Language
11 Machine Learning
12 Intelligence artificielle
13 Aller encore plus loin
14 Révision
Intitulés des Sujets Pratiques
Semaine Intitulés des Sujets
1 Résolution de problèmes
2 Histoire d'algorithmes
3 Minimisation et maximisation
4 Tri et recherche
5 Maths pures
6 Optimisation avancée
7 Géometrie
8 Révision
9 Examen partiel
10 Language
11 Machine Learning
12 Intelligence artificielle
13 Aller encore plus loin
14 Révision
Contribution à la Note Finale
  Numéro Frais de Scolarité
Contribution du contrôle continu à la note finale 1 50
Contribution de l'examen final à la note finale 1 50
Toplam 2 100
Contrôle Continu
  Numéro Frais de Scolarité
Devoir 0 0
Présentation 0 0
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 50
Projet 0 0
Travail de laboratoire 0 0
Autres travaux pratiques 0 0
Quiz 0 0
Devoir/projet de session 0 0
Portefeuille 0 0
Rapport 0 0
Journal d'apprentissage 0 0
Mémoire/projet de fin d'études 0 0
Séminaire 0 0
Autre 0 0
Toplam 1 50
No Objectifs Pédagogiques du Programme Contribiton
1 2 3 4 5
1 Connaissance et compréhension d’un large champ de sciences fondamentales (math, sciences physiques, …) et des concepts principaux de l’ingénierie X
2 Capacité à combiner ces connaissances théoriques et pratiques pour résoudre les problèmes d’ingénierie et offrir des solutions fiables X
3 Capacité à choisir et appliquer les méthodes d’analyse et de modélisation afin de poser, reformuler et résoudre les problèmes complexes de génie industriel X
4 Capacité à conceptualiser des systèmes complexes, process ou produits sous les contraintes concrètes afin d’améliorer leurs performances, capacité à employer les méthodes innovantes de conception X
5 Capacité à concevoir, choisir et appliquer les méthodes et les outils indispensables pour résoudre les problèmes liés à la pratique du génie industriel, capacité à utiliser les technologies de l’informatique X
6 Capacité à concevoir des expériences, recueillir et interpréter les données et analyser les résultats
7 Capacité de travailler avec autonomie, capacité à participer à des groupes de travail multidisciplinaire et avoir un esprit d’équipe X
8 Capacité à communiquer efficacement, capacité à maitriser au moins 2 langues étrangères
9 Conscience de la nécessité de l’amélioration continue par la formation tout au long de la vie, capacité à se tenir au courant des progrès scientifiques et technologiques, capacité à utiliser les outils de management de l’information
10 Compréhension de la société et capacité à assumer des responsabilités humaines et professionnelles (adhésion aux chartes de l’ingénieur respectées pour le génie industriel, sens de l’éthique)
11 Connaissance des concepts de la vie professionnelle comme la «gestion de projets », la « gestion des risques » et la « gestion du changement »
12 Connaissances sur l’innovation et le développement durable
13 Compréhension des valeurs globales et sociétales de santé et de sécurité et des questions environnementales liées à la pratique du génie industriel pour analyser l’impact des solutions sur la société et son environnement
14 Connaissance des problèmes contemporaines de la société
15 Connaissance des implications juridiques des pratiques du génie industriel
Activités Nombre Durée Charge totale de Travail
Durée du cours 14 4 56
Préparation pour le cours 13 3 39
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 10 10
Examen final (temps de préparation inclu) 1 18 18
Quiz 2 5 10
Charge totale de Travail 133
Charge totale de Travail / 25 5.32
Crédits ECTS 5
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