(ECK 561)
| Nom du Cours | Semestre du Cours | Cours Théoriques | Travaux Dirigés (TD) | Travaux Pratiques (TP) | Crédit du Cours | ECTS | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ECK 561 | 1 | 3 | 0 | 0 | 3 | 8 |
| Cours Pré-Requis | |
| Conditions d'Admission au Cours |
| Langue du Cours | Turc |
| Type de Cours | Obligatoire |
| Niveau du Cours | Master |
| Enseignant(s) du Cours | Zehra Yeşim GÜRBÜZ ygurbuz@gsu.edu.tr (Email) |
| Assistant(e)s du Cours | |
| Objectif du Cours | L'objectif du cours est faire comprendre aux étudiants comment utiliser des méthodes économétriques pour quantifier les relations économiques et de fournir les outils principaux pour réaliser une analyse empirique de comprendre les problèmes du monde réel. |
| Contenus |
Modèles linéaires simples et à plusieurs variables Regression Tests économétriques Tests des hypothèses |
| Acquis d'Apprentissage du Cours |
Permettre à l’étudiant d’acquérir les méthodes économétriques Connaissances fondamentales d’utilisation des méthodes économétriques pour une analyse empirique |
| Méthodes d'Enseignement |
L'enseignement sera fait sous forme de cours magistraux et de travaux dirigés. - Approches théoriques - Exercices à partir de différentes sorties de logiciels économétriques - Apprendre à utiliser un logiciel économétrique |
| Ressources |
• BOURBONNAIS R. (2000). Econométrie, manuel et exercices corrigés, Dunod (3ième ed.), Paris. • JOHNSTON J., DINARDO J., (1999), Méthodes économétriques, Economica, 4ième ed., Paris. • SHEATHER S.J.(2009), A Modern Aprroach to Regression with R • WOOLDRIDGE J.M.(2005), Introduction to Econometrics |
Intitulés des Sujets Théoriques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|---|
| 1 | Introduction à l'économétrie |
| 2 | Analyse de regression dans des modèles linéaires simples |
| 3 | Analyse de regression dans des modèles linéaires simples: application |
| 4 | Analyse de regression dans des modèles linéaires à plusieurs variables |
| 5 | Analyse de regression dans des modèles linéaires à plusieurs variables (suite) |
| 6 | Analyse de regression dans des modèles linéaires à plusieurs varibales: application |
| 7 | Application sur un logiciel économétrique: stata, R,.. |
| 8 | Examen Partiel |
| 9 | Analyse Econométrique: test logique, F-test- t-test |
| 10 | Analyse Econométrique (suite): tests des hypothèses (test de séquences, problème d'homoscédasticité) |
| 11 | Analyse Econométrique (suite): tests des hypothèses (problème d'autocorrélation) |
| 12 | Analyse Econométrique (suite): Application |
| 13 | Analyse Econométrique (suite): Application sur le logiciel économétrique |
| 14 | Variables muettes. Etude de saisonnalité |
Intitulés des Sujets Pratiques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|
Contribution à la Note Finale
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Contribution du contrôle continu à la note finale | 2 | 55 |
| Contribution de l'examen final à la note finale | 1 | 45 |
| Toplam | 3 | 100 |
Contrôle Continu
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Devoir | 2 | 5 |
| Présentation | 0 | 0 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 30 |
| Projet | 0 | 0 |
| Travail de laboratoire | 0 | 0 |
| Autres travaux pratiques | 0 | 0 |
| Quiz | 0 | 0 |
| Devoir/projet de session | 1 | 20 |
| Portefeuille | 0 | 0 |
| Rapport | 0 | 0 |
| Journal d'apprentissage | 0 | 0 |
| Mémoire/projet de fin d'études | 0 | 0 |
| Séminaire | 0 | 0 |
| Autre | 0 | 0 |
| Toplam | 4 | 55 |
| No | Objectifs Pédagogiques du Programme | Contribiton | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| Activités | Nombre | Durée | Charge totale de Travail |
|---|---|---|---|
| Durée du cours | 14 | 3 | 42 |
| Préparation pour le cours | 12 | 2 | 24 |
| Devoir | 2 | 3 | 6 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 10 | 10 |
| Examen final (temps de préparation inclu) | 1 | 15 | 15 |
| Quiz | 3 | 2 | 6 |
| Devoir/projet de session | 1 | 15 | 15 |
| Charge totale de Travail | 118 | ||
| Charge totale de Travail / 25 | 4.72 | ||
| Crédits ECTS | 5 | ||