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Contenus
Objectif du Cours
L'objectif du cours est faire comprendre aux étudiants comment utiliser des méthodes économétriques pour quantifier les relations économiques et de fournir les outils principaux pour réaliser une analyse empirique de comprendre les problèmes du monde réel.
Contenu du Cours
Modèles linéaires simples et à plusieurs variables
Regression
Tests économétriques
Tests des hypothèses
Acquis d'Apprentissage du Cours
Permettre à l’étudiant d’acquérir les méthodes économétriques
Connaissances fondamentales d’utilisation des méthodes économétriques pour une analyse empirique
Méthodes d'Enseignement
L'enseignement sera fait sous forme de cours magistraux et de travaux dirigés.
- Approches théoriques
- Exercices à partir de différentes sorties de logiciels économétriques
- Apprendre à utiliser un logiciel économétrique
Ressources
• BOURBONNAIS R. (2000). Econométrie, manuel et exercices corrigés, Dunod (3ième ed.), Paris.
• JOHNSTON J., DINARDO J., (1999), Méthodes économétriques, Economica, 4ième ed., Paris.
• SHEATHER S.J.(2009), A Modern Aprroach to Regression with R
• WOOLDRIDGE J.M.(2005), Introduction to Econometrics
Intitulés des Sujets
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|---|
| 1 | Introduction à l'économétrie |
| 2 | Analyse de regression dans des modèles linéaires simples |
| 3 | Analyse de regression dans des modèles linéaires simples: application |
| 4 | Analyse de regression dans des modèles linéaires à plusieurs variables |
| 5 | Analyse de regression dans des modèles linéaires à plusieurs variables (suite) |
| 6 | Analyse de regression dans des modèles linéaires à plusieurs varibales: application |
| 7 | Application sur un logiciel économétrique: stata, R,.. |
| 8 | Examen Partiel |
| 9 | Analyse Econométrique: test logique, F-test- t-test |
| 10 | Analyse Econométrique (suite): tests des hypothèses (test de séquences, problème d'homoscédasticité) |
| 11 | Analyse Econométrique (suite): tests des hypothèses (problème d'autocorrélation) |
| 12 | Analyse Econométrique (suite): Application |
| 13 | Analyse Econométrique (suite): Application sur le logiciel économétrique |
| 14 | Variables muettes. Etude de saisonnalité |
Système d'évalution
| Activités | Numéro | Contribution |
|---|---|---|
| Contribution du contrôle continu à la note finale | 2 | 55 |
| Contribution de l'examen final à la note finale | 1 | 45 |
| Total | 3 | 100 |
| Activités | Numéro | Contribution |
|---|---|---|
| Devoir | 2 | 5 |
| Présentation | 0 | 0 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 30 |
| Projet | 0 | 0 |
| Travail de laboratoire | 0 | 0 |
| Autres travaux pratiques | 0 | 0 |
| Quiz | 0 | 0 |
| Devoir/projet de session | 1 | 20 |
| Portefeuille | 0 | 0 |
| Rapport | 0 | 0 |
| Journal d'apprentissage | 0 | 0 |
| Mémoire/projet de fin d'études | 0 | 0 |
| Séminaire | 0 | 0 |
| Autre | 0 | 0 |
| Total | 4 | 55 |
Tableau de la Charge de Travail
| Activités | Nombre | Durée | Charge totale de Travail |
|---|---|---|---|
| Durée du cours | 14 | 3 | 42 |
| Préparation pour le cours | 12 | 2 | 24 |
| Devoir | 2 | 3 | 6 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 10 | 10 |
| Examen final (temps de préparation inclu) | 1 | 15 | 15 |
| Quiz | 3 | 2 | 6 |
| Devoir/projet de session | 1 | 15 | 15 |
| Charge totale de Travail | 118 | ||
| Charge totale de Travail / 25 | 4.72 | ||
| Crédits ECTS | 5 | ||