Gestion Digital d'Entreprise et Analytique d'Affaires(IND459)
| Nom du Cours | Semestre du Cours | Cours Théoriques | Travaux Dirigés (TD) | Travaux Pratiques (TP) | Crédit du Cours | ECTS | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IND459 | Gestion Digital d'Entreprise et Analytique d'Affaires | 7 | 3 | 0 | 0 | 3 | 5 |
| Cours Pré-Requis | |
| Conditions d'Admission au Cours |
| Langue du Cours | Français |
| Type de Cours | Obligatoire |
| Niveau du Cours | Licence |
| Enseignant(s) du Cours | GÜLÇİN BÜYÜKÖZKAN FEYZİOĞLU gulcin.buyukozkan@gmail.com (Email) Merve GÜLER KESMEZ gulermerve93@gmail.com (Email) Esin MUKUL TAYLAN emukul@gsu.edu.tr (Email) |
| Assistant(e)s du Cours | Merve GÜLER KESMEZ gulermerve93@gmail.com (Email) |
| Objectif du Cours |
Dans ce cours, la transformation numérique, l'industrie 4.0, la gestion numérique des affaires et l'analyse des données/des affaires seront introduites en général et les applications industrielles de la gestion numérique des affaires et de l'analyse des données/des affaires seront examinées. Dans ce contexte, les objectifs du cours sont déterminés comme suit : - Fournir aux étudiants des connaissances de base sur la gestion des entreprises numériques et des approches de base sur le rôle stratégique de la transformation numérique dans la gestion. - Permettre aux étudiants de développer des compétences de base en matière de planification, de conception et de gestion de la transformation numérique dans différentes entreprises. - Fournir aux étudiants une vue d'ensemble de la manière d'utiliser des méthodes de solutions basées sur l'ingénierie industrielle pour les problèmes potentiels auxquels les entreprises numériques peuvent être confrontées. - Fournir aux étudiants des connaissances de base sur l'analyse des données et des affaires, la veille stratégique et la science des données. - Fournir aux étudiants une perspective sur les applications de l'analyse des données et des affaires dans les entreprises. - Permettre aux étudiants d'apprendre et d'utiliser un outil d'analyse des données et des affaires. |
| Contenus |
Semaine 1 : Gestion de l'entreprise numérique, technologies et systèmes numériques, organisations et stratégies dans un monde des affaires globalisé Semaine 2 : Planification et développement des entreprises numériques - Infrastructure des technologies numériques et technologies actuelles Semaine 3 : Industrie 4.0, transformation numérique et technologies numériques Semaine 4 : Affaires électroniques et commerce électronique ; affaires mobiles et commerce mobile ; affaires numériques Semaine 5 : Améliorer la prise de décision pour les entreprises numériques - Systèmes d'aide à la décision Semaine 6 : Études de cas sur la transformation numérique Semaine 7 : Séminaire - Transformation numérique Semaine 8 : Séminaire - Fondamentaux de l'analyse des données et des affaires Semaine 9 : Examen de mi-parcours Semaine 10 : Analyse des données et des affaires avec Tableau Semaine 11 : Analyse des données et des affaires avec Tableau Semaine 12 : Analyse des données et des affaires avec Tableau Semaine 13 : Études de cas sur l'analyse des données/des affaires Semaine 14 : Présentations de projets |
| Acquis d'Apprentissage du Cours |
1. Définir l'entreprise numérique ; expliquer le rôle stratégique des systèmes d'information dans les entreprises numériques et acquérir des connaissances de base sur la manière de les planifier, de les concevoir et de les gérer efficacement. 2. Définir l'industrie 4.0, les concepts de transformation numérique, les technologies numériques et l'analyse des données et des affaires ; acquérir des connaissances de base et interpréter des informations sur les applications de ces sujets dans l'industrie. 3. Acquérir des connaissances de base sur l'analyse des données/des affaires, résoudre un problème à l'aide d'un outil d'analyse des données/des affaires ; analyser et interpréter les résultats obtenus. 4. Être capable de mener des recherches sur les technologies numériques et l'analyse des données/des affaires, d'analyser un problème/sujet en détail en travaillant en équipe et de communiquer les résultats obtenus. 5. Analyser, résoudre et interpréter des problèmes/cas liés à la gestion des entreprises numériques et à l'analyse des données/affaires. |
| Méthodes d'Enseignement | Cours magistral, étude de cas, projet |
| Ressources |
1. Management Information Systems: Managing the Digital Firm (15th Edition), Kenneth C. Laudon & Jane P. Laudon. Pearson Education 2017. 2. Analytics: Data Analysis & Decision Making (5th Edition), S. Christian Albright & Wayne L. Winston. Cengage Learning 2014. Logiciel à utiliser dans le cadre du cours : • Tableau: https://www.tableau.com/ Adresses web importantes : • Türkiye Bilişim Derneği: http://www.tbd.org.tr/ • Türkiye Bilişim Vakfı: http://www.tbv.org.tr/ • Bilgi Toplumu - E-Devlet Türkiye: http://www.bilgitoplumu.gov.tr/ Les revues scientifiques qui peuvent être utilisées : • Information & Management, www.sciencedirect.com • Journal of Strategic Information Systems, www.sciencedirect.com • Electronic Commerce Research and Applications, www.sciencedirect.com |
Intitulés des Sujets Théoriques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|---|
| 1 | Gestion de l'entreprise numérique, technologies et systèmes numériques, organisations et stratégies dans un monde des affaires globalisé |
| 2 | Planification et développement des entreprises numériques - Infrastructure des technologies numériques et technologies actuelles |
| 3 | Industrie 4.0, transformation numérique et technologies numériques |
| 4 | Affaires électroniques et commerce électronique ; affaires mobiles et commerce mobile ; affaires numériques |
| 5 | Améliorer la prise de décision pour les entreprises numériques - Systèmes d'aide à la décision |
| 6 | Études de cas sur la transformation numérique |
| 7 | Séminaire - Transformation numérique |
| 8 | Séminaire - Fondamentaux de l'analyse des données et des affaires |
| 9 | Examen de mi-parcours |
| 10 | Analyse des données et des affaires avec Tableau |
| 11 | Analyse des données et des affaires avec Tableau |
| 12 | Analyse des données et des affaires avec Tableau |
| 13 | Études de cas sur l'analyse des données/des affaires |
| 14 | Présentations de projets |
Intitulés des Sujets Pratiques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|
Contribution à la Note Finale
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Contribution du contrôle continu à la note finale | 3 | 60 |
| Contribution de l'examen final à la note finale | 1 | 40 |
| Toplam | 4 | 100 |
Contrôle Continu
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Devoir | 1 | 10 |
| Présentation | 0 | 0 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 30 |
| Projet | 1 | 20 |
| Travail de laboratoire | 0 | 0 |
| Autres travaux pratiques | 0 | 0 |
| Quiz | 0 | 0 |
| Devoir/projet de session | 0 | 0 |
| Portefeuille | 0 | 0 |
| Rapport | 0 | 0 |
| Journal d'apprentissage | 0 | 0 |
| Mémoire/projet de fin d'études | 0 | 0 |
| Séminaire | 0 | 0 |
| Autre | 0 | 0 |
| Toplam | 3 | 60 |
| No | Objectifs Pédagogiques du Programme | Contribiton | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Connaissance et compréhension d’un large champ de sciences fondamentales (math, sciences physiques, …) et des concepts principaux de l’ingénierie | X | ||||
| 2 | Capacité à combiner ces connaissances théoriques et pratiques pour résoudre les problèmes d’ingénierie et offrir des solutions fiables | X | ||||
| 3 | Capacité à choisir et appliquer les méthodes d’analyse et de modélisation afin de poser, reformuler et résoudre les problèmes complexes de génie industriel | X | ||||
| 4 | Capacité à conceptualiser des systèmes complexes, process ou produits sous les contraintes concrètes afin d’améliorer leurs performances, capacité à employer les méthodes innovantes de conception | |||||
| 5 | Capacité à concevoir, choisir et appliquer les méthodes et les outils indispensables pour résoudre les problèmes liés à la pratique du génie industriel, capacité à utiliser les technologies de l’informatique | X | ||||
| 6 | Capacité à concevoir des expériences, recueillir et interpréter les données et analyser les résultats | |||||
| 7 | Capacité de travailler avec autonomie, capacité à participer à des groupes de travail multidisciplinaire et avoir un esprit d’équipe | X | ||||
| 8 | Capacité à communiquer efficacement, capacité à maitriser au moins 2 langues étrangères | X | ||||
| 9 | Conscience de la nécessité de l’amélioration continue par la formation tout au long de la vie, capacité à se tenir au courant des progrès scientifiques et technologiques, capacité à utiliser les outils de management de l’information | X | ||||
| 10 | Compréhension de la société et capacité à assumer des responsabilités humaines et professionnelles (adhésion aux chartes de l’ingénieur respectées pour le génie industriel, sens de l’éthique) | |||||
| 11 | Connaissance des concepts de la vie professionnelle comme la «gestion de projets », la « gestion des risques » et la « gestion du changement » | X | ||||
| 12 | Connaissances sur l’innovation et le développement durable | |||||
| 13 | Compréhension des valeurs globales et sociétales de santé et de sécurité et des questions environnementales liées à la pratique du génie industriel pour analyser l’impact des solutions sur la société et son environnement | |||||
| 14 | Connaissance des problèmes contemporaines de la société | X | ||||
| 15 | Connaissance des implications juridiques des pratiques du génie industriel | |||||
| Activités | Nombre | Durée | Charge totale de Travail |
|---|---|---|---|
| Durée du cours | 3 | 14 | 42 |
| Préparation pour le cours | 2 | 12 | 24 |
| Devoir | 1 | 10 | 10 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 10 | 10 |
| Projet | 1 | 30 | 30 |
| Examen final (temps de préparation inclu) | 1 | 17 | 17 |
| Charge totale de Travail | 133 | ||
| Charge totale de Travail / 25 | 5.32 | ||
| Crédits ECTS | 5 | ||