Data Visualization and Storytelling

Contenus

Objectif du Cours

Ce cours vise à développer chez les étudiants les compétences nécessaires pour visualiser et communiquer efficacement les données. Ses objectifs sont les suivants :
• Apprendre aux étudiants à transformer les données en visuels et récits percutants.
• Leur permettre d’en tirer des enseignements concrets pour éclairer leurs prises de décision.
• Développer des compétences techniques telles que le nettoyage des données, la création de visualisations et la conception de tableaux de bord interactifs.
• Développer des compétences transversales telles que la définition des problèmes, la conception visuelle et la communication des résultats afin d’aider les décideurs.
• Distinguer la présentation des données de leur interprétation à travers des études de cas.
• Offrir une expérience pratique du logiciel Tableau et des opérations de base sur les tableurs.

Contenu du Cours

• Semaine 1 (16 sept.) : Données, informations, connaissances et narration (storytelling)
• Semaine 2 (23 sept.) : Établir le contexte : définition précise du problème et analyse du public cible
• Semaine 3 (30 sept.) : Études de cas : l’importance de l’exactitude des données – Introduction à Tableau
• Semaine 4 (7 oct.) : Structuration des données – Analyse exploratoire des données I (identification et nettoyage des données) – Travaux pratiques sur Tableau
• Semaine 5 (14 oct.) : Études de cas : visualisation des données et narration (storytelling)
• Semaine 6 (21 oct.) : Repérer des modèles dans les données – Analyse exploratoire des données II (valeurs aberrantes et relations) – Travaux pratiques sur Tableau
• Semaine 7 (28 oct.) : Jour férié (veille de la fête de la République, le 29 octobre)
• Semaine 8 (4 nov.) : Formats de présentation visuelle et de narration I (graphiques linéaires et par aires, cartes de chaleur, théorie des couleurs) – Travaux pratiques sur Tableau
• Semaine 9 (11 nov.) : Formats de présentation visuelle et de narration II (treemaps, biais visuels) – Travaux pratiques sur Tableau
• Semaine 10 (18 nov.) : Penser comme un designer : créer des visuels plus rapides et plus efficaces – Principes de conception simples
• Semaine 11 (25 nov.) : Conception de tableaux de bord – Actions et interactivité – Travaux pratiques sur Tableau
• Semaine 12 (2 déc.) : Donner du sens aux données : littératie critique des données et interprétation
• Semaine 13 (9 déc.) : Études de cas : visualisation des données et narration (storytelling)
• Semaine 14 (16 déc.) : Présentation de projets de visualisation de données et de narration (storytelling)

Acquis d'Apprentissage du Cours

1.284
À l’issue de ce cours, les étudiants seront capables de :
1. Analyser et interpréter des données afin d’identifier des modèles, des tendances et des enseignements exploitables qui facilitent une prise de décision éclairée.
2. Appliquer des techniques de nettoyage et de préparation des données, à l’aide d’opérations de base sur tableur, pour garantir l’exactitude, la cohérence et l’utilisabilité des données.
3. Créer des visualisations de données efficaces en choisissant des types de graphiques adaptés et en appliquant des principes de conception visuelle pour communiquer des informations avec clarté.
4. Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs avec Tableau pour explorer, analyser et présenter les données de manière efficace.
5. Mobiliser des compétences en définition de problématiques et en réflexion analytique pour cerner des enjeux métier, identifier les données pertinentes et élaborer des solutions fondées sur les données.
6. Distinguer la simple présentation de données du « data storytelling » (narration par les données), en évaluant de manière critique des études de cas et en utilisant des techniques narratives pour transmettre des enseignements.
7. Élaborer des récits convaincants fondés sur les données, intégrant des visualisations, un contexte et des conclusions clés, afin de capter l’attention de l’auditoire et d’étayer la prise de décision.
8. Communiquer efficacement les résultats d’analyses et les recommandations opérationnelles auprès de diverses parties prenantes, au travers de présentations claires, persuasives et visuellement attrayantes.

Méthodes d'Enseignement

Discussions, lectures, études de cas, logiciels.

Ressources

• Knaflic, C. N. (2025). Storytelling with data: A data visualization guide for business professionals. John Wiley & Sons.
• Tufte, E. R., & Graves-Morris, P. R. (1983). The visual display of quantitative information (Vol. 2, No. 9). Cheshire, CT: Graphics Press.
• Cairo, A. (2016). The truthful art: Data, charts, and maps for communication. New Riders.
• Logiciel Tableau. < https://www.tableau.com/academic/students>

Intitulés des Sujets

Système d'évalution

Tableau de la Charge de Travail