Sayısal Analiz(IND376)
| Ders Kodu | Dersin Adı | Yarıyıl | Teori | Uygulama | Lab | Kredisi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IND376 | Sayısal Analiz | 5 | 3 | 0 | 0 | 3 | 4 |
| Ön Koşul | ING204 |
| Derse Kabul Koşulları | ING204 |
| Dersin Dili | Fransızca |
| Türü | Seçmeli |
| Dersin Düzeyi | Lisans |
| Dersi Veren(ler) | Temel ÖNCAN ytoncan@gsu.edu.tr (Email) |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı |
Endüstri Mühendisliği öğrencilerine seçmeli olarak sunulan bu ders ile öğrencilere sayısal problemlerine ait çözüm tekniklerinin tanıtımı yapılmaktadır. Böylece; öğrenciler, gerek iş hayatında gerek akademik kariyerleri sırasında karşılaşacakları problemlerin sayısal çözümüne yönelik temel bilgi ve beceriler kazanacaktır. Bu kapsamda, bu dersin amaçları aşağıdaki şekilde sıralayabiliriz: Öğrencilere; • Sayısal analiz problemleri hakkında fikir vermek, • Sayısal analiz problemleri kapsam ve zorlukları hakkında genel bilgi sağlamak, • Sayısal analiz problemlerinin çözüm teknikleri hakkında temel bilgiler kazandırmak, • Karmaşık sayısal analiz çözme teknik ve dizgi işlemleri uygulayabilme becerisi edinmelerini sağlamaktır. |
| İçerik |
1. Hafta: Analize giriş 2. Hafta: MATLAB ile programcılığa giriş 3. Hafta: Doğrusal Olmayan Denklemlerin Çözümü 4. Hafta: İkiye bölme ve Newton Yöntemleri 5. Hafta: Doğrusal denklem sistemlerinin çözümü 6. Hafta: LU ayrıştırma 7. Hafta: Jacobi ve Gauss-Seidel Yinelemeli Yöntemleri 8. Hafta: Ara Sınav 9. Hafta: Eğri Uydurma ve enterpolasyon 10. Hafta: En küçük kareler yöntemi 11. Hafta: Sayısal türev alma 12. Hafta: Taylor serisi açılımı 13. Hafta: Sayısal integral alma 14. Hafta: Yamuk yöntemi, Simpson yöntemleri |
| Dersin Öğrenme Çıktıları |
Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenci: 1. Sayısal analiz problemlerine genel bir bakış kazanmıştır 2. Sayısal analiz problemlerinin çözümüne yönelik yaklaşımlar önerebilir 3. Sayısal analiz alanından yeni yaklaşım ve kavramlarını sıralayabilir 4. MATLAB ile temel programlama becerisine sahip olur 5. Fonksiyonların kökünü bilgisayısal olarak bulabilir 6. Denklem sistemlerini bilgisayısal olarak çözebilir 7. Türev ve integral işlemlerini bilgisayısal olarak gerçekleştirebilir |
| Öğretim Yöntemleri | |
| Kaynaklar | Gilat, A. and Subramaniam,V.,2008, Numerical Methods for Engineers and Scientists: An introduction with applications using MATLAB |
Teori Konu Başlıkları
| Hafta | Konu Başlıkları |
|---|---|
| 1 | Analize giriş |
| 2 | MATLAB ile programcılığa giriş |
| 3 | Doğrusal Olmayan Denklemlerin Çözümü |
| 4 | İkiye bölme ve Newton Yöntemleri |
| 5 | Doğrusal denklem sistemlerinin çözümü |
| 6 | LU ayrıştırma |
| 7 | Jacobi ve Gauss-Seidel Yinelemeli Yöntemleri |
| 8 | Ara Sınav |
| 9 | Eğri Uydurma ve enterpolasyon |
| 10 | En küçük kareler yöntemi |
| 11 | Sayısal türev alma |
| 12 | Taylor serisi açılımı |
| 13 | Sayısal integral alma |
| 14 | Yamuk yöntemi, Simpson yöntemleri |
Uygulama Konu Başlıkları
| Hafta | Konu Başlıkları |
|---|
Başarı Notuna Etki Oranları
| Sayı | Katkı Payı | |
|---|---|---|
| Toplam | 0 | 0 |
Yarıyıl İçi Çalışmaları
| Sayı | Katkı Payı | |
|---|---|---|
| Toplam | 0 | 0 |
| Numara | Program Yeterlilikleri | Puan | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| Etkinlikler | Sayı | Süre | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Toplam İş Yükü | 0 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 | 0,00 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 0 | ||