Bilgisayar Mühendisliği Lisans Programı

İleri Veri Tabanları(INF438)

Ders Kodu Dersin Adı Yarıyıl Teori Uygulama Lab Kredisi AKTS
INF438 İleri Veri Tabanları 7 3 0 0 3 4
Ön Koşul INF324
Derse Kabul Koşulları INF324
Dersin Dili Fransızca
Türü Seçmeli
Dersin Düzeyi Lisans
Dersi Veren(ler) N. Sultan TURHAN sturhan@gsu.edu.tr (e-mail) N. Sultan TURHAN sturhan@gsu.edu.tr (e-mail)
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı Bu ders programlamada ve veri tabanı yönetiminde çok iyi bir altyapıya sahip öğrencilere dağıtık sistem veri tabanları üzerinde çalışmayı, bu tür veri tabanlarını sorgulamayı, bu veri tabanları üzerinde bulunan farklı türdeki verileri dönüştürüp, tek bir veri ambarı üzerinde bütünleştirmeyi, aynı zamanda veri ambarı modelleme ve iş hayatında kullanılacak olan iş zekasına uygun raporlama ve sorgulamayı öğretmeyi hedeflemektedir.
İçerik 1. Hafta Giriş ve temel kavramlar
2. Hafta İleri veri tabanı dilleri ve modelleri
3. Hafta Veri türleri ve ara katman mimarileri
4. Hafta İş zekasına giriş
5. Hafta Veri ambarları mimarisi ve prensipleri
6. Hafta Veri ambarı modelleme
7. Hafta ETL uygulamasının temel kavramları ve araçları
8. Hafta Vize sınavı
9. Hafta OLAP küpleri
10. Hafta OLAP küpleri sorgulamak
11. Hafta Raporlama araçları
12. Hafta Ad-hoc raporlama
13. Hafta UDM dili ile modelleme
14. Hafta Veri madenciliğine genel bir bakış
Dersin Öğrenme Çıktıları 1. Dağıtık sistem veri tabanları üzerinde çalışmak
2. Veri ambarı tasarlamak ve modellemek
3. Farklı veri türlerini tek bir ambar üzerinde bir araya gelecek şekilde dönüştürmek
4. OLAP küpleri oluşturmak
5. Ad-hoc raporlama
Öğretim Yöntemleri Anlatım, Soru - Cevap, Tartışma
Ara Sınav, Kısa Sınav, Projet, Laboratuar çalışmaları ve Final Sınavı
Kaynaklar • J. Pool et al., "Common Warehouse Metamodel", OMG Press, 2002
• G. Gardarin, "Bases de données : objet et relationnel", Eyrolles, 1999
• G. Gardarin, "Internet intranet et bases de données, dataweb, datamedia, datawarehouse, datamining", Eyrolles, 1999
• M. Jarke et al., "Fundamentals of Data Warehouses", Springer, 1999
• Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe, "Fundamentals of Database Systems", Addison-Wesley, 2000
• M. Franco, "Le Data Warehouse, le Data Mining", Eyrolles, 1997
• S. Chaudhuri, U. Dayal, "An overview of data warehousing and OLAP technology", Sigmod Record 26(1), 1997, 65 7
Ders İçeriğini Yazdır
Teori Konu Başlıkları
Hafta Konu Başlıkları
1 Giriş ve temel kavramlar
2 İleri veri tabanı dilleri ve modelleri
3 Veri türleri ve ara katman mimarileri
4 İş zekasına giriş
5 Veri ambarları mimarisi ve prensipleri
6 Veri ambarı modelleme
7 ETL uygulamasının temel kavramları ve araçları
8 Vize sınavı
9 OLAP küpleri
10 OLAP küpleri sorgulamak
11 Raporlama araçları
12 Ad-hoc raporlama
13 UDM dili ile modelleme
14 Veri madenciliğine genel bir bakış
Uygulama Konu Başlıkları
Hafta Konu Başlıkları
Başarı Notuna Etki Oranları
  Sayı Katkı Payı
Yarıyıl içi çalışmaların başarı notuna katkısı 3 60
Yarıyıl sonu çalışmaların başarı notuna katkısı 1 40
Toplam 4 100
Yarıyıl İçi Çalışmaları
  Sayı Katkı Payı
Ödevler 0 0
Sunum 1 10
Arasınavlar (Hazırlık Süresi Dahil) 1 25
Proje 0 0
Laboratuar 0 0
Diğer Uygulamalar 0 0
Kısa Sınavlar 0 0
Dönem Ödevi / Projesi 1 25
Portfolyo Çalışmaları 0 0
Raporlar 0 0
Öğrenme Günlükleri 0 0
Bitirme Tezi/Projesi 0 0
Seminer 0 0
Diğer 0 0
Toplam 3 60
Numara Program Yeterlilikleri Puan
1 2 3 4 5
1 Matematik, fizik ve mühendislik bilimleri konularında yeterli bilgi birikimi, X
2 Temel bilimleri Bilgisayar Mühendisliği alanında kullanabilme becerisi, X
3 Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi, X
4 Analitik düşünce ile bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme, modelleme, çözüm algoritmaları üretebilme, uygulamaya alma ve geliştirme becerileri, X
5 Bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde seçme, kullanma, yeni gelişen teknolojilere adaptasyon becerisi, X
6 Disiplinlerarası takımlar içinde çalışma becerisi, X
7 Fransızca ve İngilizce olmak üzere en az iki yabancı dil bilgisi, X
8 Girişimcilik ve yenilikçilik hakkında farkındalık, X
9 Yetki alabilme ve gereğini yerine getirebilme, X
10 İş hukuku ve etik konularında bilgi, X
11 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; kendini sürekli yenileme becerisi. X
Etkinlikler Sayı Süre Toplam İş Yükü
Ders Süresi 39 1 39
Sınıf Dışı Çalışma Süresi 0 0 0
Ödevler 0 0 0
Sunum 0 0 0
Arasınavlar (Hazırlık Süresi Dahil) 0 0 0
Proje 0 0 0
Laboratuar 0 0 0
Diğer Uygulamalar 0 0 0
Yarıyıl Sonu Sınavı (Hazırlık Süresi Dahil) 0 0 0
Kısa Sınavlar 0 0 0
Dönem Ödevi / Projesi 0 0 0
Portfolyo Çalışmaları 0 0 0
Raporlar 0 0 0
Öğrenme Günlükleri 0 0 0
Bitirme Tezi/Projesi 0 0 0
Seminer 0 0 0
Diğer 0 0 0
Toplam İş Yükü 39
Toplam İş Yükü / 25 1,56
Dersin AKTS Kredisi 2
Scroll to Top