le Programme de licence en génie industriel

Gestion de Risque(CNT474)

Nom du Cours Semestre du Cours Cours Théoriques Travaux Dirigés (TD) Travaux Pratiques (TP) Crédit du Cours ECTS
CNT474 Gestion de Risque 8 2 0 0 2 2
Cours Pré-Requis
Conditions d'Admission au Cours
Langue du Cours Français
Type de Cours Électif
Niveau du Cours Licence
Enseignant(s) du Cours Tuncay GÜRBÜZ tuncaygurbuz09@gmail.com (Email)
Assistant(e)s du Cours
Objectif du Cours L’objectif de ce cours est de donner les informations sur le processus de gestion de risque en définissant les concepts de risque et d’incertitude aussi bien que leur montrer les applications de gestion de risque dans divers domaines tout en leur expliquant les informations sur la mesure, la gestion et le contrôle du risque.
Contenus 1. Semaine : Rappel – Probabilités
Rappel – Théorie de Décision
Théorie d’Utilité

2. Semaine : Les Concepts de Base
Concept de Risque
Analyse de Risque
Gestion de Risque
Limitations d’Analyse de Risque
Théorie d’Erreur

3. Semaine : Types d’Incertitudes
Effets d’incertitude sur la Gestion de Risque
Prise de Décision en Incertitude


4. Semaine : Détermination quantitative de risque
Définition du Risque en finance
Définition du Risque en sécurité
Les Options de Gestion de Risque
Les Principes de Gestion de Risque

5. Semaine : Processus d’Analyse de Risque – Planification
Processus d’Analyse de Risque – Evaluation de Risque
Processus d’Analyse de Risque – Traitement de Risque

6. Semaine : QUIZ

7. Semaine : Méthodes d’Analyse de Risque I:
Analyse de Risque Rude
Analyse de Sécurité de Travail
Analyse de Modes d’Erreur et les Effets

8. Semaine : EXAMEN PARTIEL

9. Semaine : Méthodes d’Analyse de Risque II:
Analyse d’Arbre de Défaillances
Analyse par Arbre d’Evènements

10. Semaine : Méthodes d’Analyse de Risque III:
Analyse Qualitative d’Arbre de Défaillances
Réseaux Bayésiennes
Simulation de Monte Carlo

11. Semaine : Applications de Gestion de Risque dans Différents
Disciplines I :
Analyse de Risque pour une entreprise
Analyse de Risque pour les dépots en espèce.

12. Semaine : Applications de Gestion de Risque dans Différents
Disciplines II :
Analyse de Risque pour la construction de tunnel
Analyse de Risque pour les municipalités
Gestion de Risque pour les installations sur mer.

13. Semaine : Intelligence de Risque

14. Semaine : Présentation des projets
Acquis d'Apprentissage du Cours A l’issue de cet enseignement, l’étudiant(e) sera capable de,
• Expliquer le concept de risque et son importance.
• Mesurer et calculer le risque.
• Définir et expliquer les bases de gestion de risque.
• Evaluer le risque et mesurer les résultats.
• Analyser les processus de gestion de risque dans divers secteurs.
Méthodes d'Enseignement Lecture, séances de problèmes, matérieaux visuels (vidéo etc.), discussion, étude de soi.
Ressources Molak, V., Fundamentals of Risk Analysis and Risk Management, Lewis Publishers, 1997.

Aven, T., Risk Analysis: Assessing Uncertainties Beyond Expected Values and Probabilities, John Wiley & Sons, Ltd., West Sussex, England, 2008.
Imprimer le contenu du cours
Intitulés des Sujets Théoriques
Semaine Intitulés des Sujets
Intitulés des Sujets Pratiques
Semaine Intitulés des Sujets
Contribution à la Note Finale
  Numéro Frais de Scolarité
Contribution du contrôle continu à la note finale 3 60
Contribution de l'examen final à la note finale 1 40
Toplam 4 100
Contrôle Continu
  Numéro Frais de Scolarité
Devoir 0 0
Présentation 0 0
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 30
Projet 1 15
Travail de laboratoire 0 0
Autres travaux pratiques 0 0
Quiz 1 15
Devoir/projet de session 0 0
Portefeuille 0 0
Rapport 0 0
Journal d'apprentissage 0 0
Mémoire/projet de fin d'études 0 0
Séminaire 0 0
Autre 0 0
Toplam 3 60
No Objectifs Pédagogiques du Programme Contribiton
1 2 3 4 5
1 Connaissance et compréhension d’un large champ de sciences fondamentales (math, sciences physiques, …) et des concepts principaux de l’ingénierie X
2 Capacité à combiner ces connaissances théoriques et pratiques pour résoudre les problèmes d’ingénierie et offrir des solutions fiables X
3 Capacité à choisir et appliquer les méthodes d’analyse et de modélisation afin de poser, reformuler et résoudre les problèmes complexes de génie industriel X
4 Capacité à conceptualiser des systèmes complexes, process ou produits sous les contraintes concrètes afin d’améliorer leurs performances, capacité à employer les méthodes innovantes de conception
5 Capacité à concevoir, choisir et appliquer les méthodes et les outils indispensables pour résoudre les problèmes liés à la pratique du génie industriel, capacité à utiliser les technologies de l’informatique X
6 Capacité à concevoir des expériences, recueillir et interpréter les données et analyser les résultats X
7 Capacité de travailler avec autonomie, capacité à participer à des groupes de travail multidisciplinaire et avoir un esprit d’équipe X
8 Capacité à communiquer efficacement, capacité à maitriser au moins 2 langues étrangères X
9 Conscience de la nécessité de l’amélioration continue par la formation tout au long de la vie, capacité à se tenir au courant des progrès scientifiques et technologiques, capacité à utiliser les outils de management de l’information
10 Compréhension de la société et capacité à assumer des responsabilités humaines et professionnelles (adhésion aux chartes de l’ingénieur respectées pour le génie industriel, sens de l’éthique)
11 Connaissance des concepts de la vie professionnelle comme la «gestion de projets », la « gestion des risques » et la « gestion du changement » X
12 Connaissances sur l’innovation et le développement durable
13 Compréhension des valeurs globales et sociétales de santé et de sécurité et des questions environnementales liées à la pratique du génie industriel pour analyser l’impact des solutions sur la société et son environnement X
14 Connaissance des problèmes contemporaines de la société
15 Connaissance des implications juridiques des pratiques du génie industriel X
Activités Nombre Durée Charge totale de Travail
Durée du cours 14 2 28
Préparation pour le cours 13 0 0
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 4 4
Projet 1 10 10
Examen final (temps de préparation inclu) 1 7 7
Quiz 1 2 2
Charge totale de Travail 51
Charge totale de Travail / 25 2,04
Crédits ECTS 2
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