le Programme de licence en génie informatique

Bases de données relationnelles(INF324)

Nom du Cours Semestre du Cours Cours Théoriques Travaux Dirigés (TD) Travaux Pratiques (TP) Crédit du Cours ECTS
INF324 Bases de données relationnelles 5 2 0 2 3 4
Cours Pré-Requis
Conditions d'Admission au Cours
Langue du Cours Français
Type de Cours Obligatoire
Niveau du Cours Licence
Enseignant(s) du Cours N. Sultan TURHAN sturhan@gsu.edu.tr (Email)
Assistant(e)s du Cours
Objectif du Cours L’objectif de ce cours est de présenter une synthèse des principes et des techniques actuelles en matières de bases de données. Le cours traite principalement de la modélisation des données et du design d’une BD dans le contexte du SGBD SQL Server 2008
Un autre objectif secondaire du cours est le développement de l’autonomie de l’étudiant dans l’utilisation du SGBD SQL Server 2008. Il s’agit là d’un reflet de la réalité du marché du travail en informatique et les étudiant sont invités à y réagir de façon positive en y voyant l’occasion de parfaire leur connaissance de ce SGBD.
Contenus Semaine 1. Introduction, propriétés et classification des SGBD,concepts fondamentaux
Semaine 2. Modèle entité-association : entité, association et attribut, Concepts EA
Semaine 3. Modèle relationnel, normalisation d’une relation
Semaine 4. Dépendances fonctionnelles et formes normales
Semaine 5. Contraintes d’integrité
Semaine 6. Algèbre relationnelle
Semaine 7. Les calculs relationels + SQL
Semaine 8. SQL
Semaine 9. Requêtes complexes et agrégats
Semaine 10. Examen Partiel
Semaine 11. Administration des Transactions, niveau d’isolation
Semaine 12. Declencheurs et Procedures Stockés
Semaine 13. Indexation, Optimisation, sécurité
Semaine 14. BD pour les applications WEB
Acquis d'Apprentissage du Cours 1. Modeliser un système d’information
2. Concevoir une base de données
3. Interroger et manipuler cette base
4. En comprendre les aspects dynamiques
5. Administrer une base de données
Méthodes d'Enseignement Cours, Question - Réponses et Discussion
Contrôles Contenus, Examen Partiel et Final, Projet. TP
Ressources • R.Elmasri, S.Navathe,Conception et architecture des bases de données, 2004, Pearson Education
• G.Gardarin, Maitriser les bases de données, modèles et langages, 2006, Eyrolles.
• C.J. Date, An Introduction to Database Systems, 2000, Addison-Wesley
• G. Gardarin, Bases de données—objet & relationnel,1999 Eyrolles
• Mark L. Gillenson, Database Step by step, 1990 Wiley
• D.Maier, The theory of Relational Databases, 1983, Computer Science Press
• M. Adiba, C. Delobel, Bases de données et systèmes relationnels, 1982, DUNOD
• Ünal Yarımağan, Veritabanı Sistemleri,2000,Akademi Yayınları
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Intitulés des Sujets Théoriques
Semaine Intitulés des Sujets
1 Introduction, propriétés et classification des SGBD,concepts fondamentaux
2 Modèle entité-association : entité, association et attribut, Concepts EA
3 Modèle relationnel, normalisation d’une relation
4 Dépendances fonctionnelles et formes normales
5 Contraintes d’integrité
6 Algèbre relationnelle
7 Examen Partiel
8 Requetes SQL
9 Requêtes complexes et agrégats
10 Fonctions, Declencheurs et Procedures Stockés
11 Administration des Transactions
12 Niveaux d’isolation
13 Indexation, Optimisation, sécurité
14 Tune de la BD
Intitulés des Sujets Pratiques
Semaine Intitulés des Sujets
Contribution à la Note Finale
  Numéro Frais de Scolarité
Toplam 0 0
Contrôle Continu
  Numéro Frais de Scolarité
Devoir 5 10
Présentation 0 0
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 25
Projet 1 20
Travail de laboratoire 5 10
Autres travaux pratiques 0 0
Quiz 0 0
Devoir/projet de session 0 0
Portefeuille 0 0
Rapport 0 0
Journal d'apprentissage 0 0
Mémoire/projet de fin d'études 0 0
Séminaire 0 0
Autre 0 0
Toplam 12 65
No Objectifs Pédagogiques du Programme Contribiton
1 2 3 4 5
1 Matematik, fizik ve mühendislik bilimlerine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, mühendislik problemlerinin modellenmesi ve çözümünde kullanabilme becerisi.
2 Karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
3 Yazılımsal veya donanımsal karmaşık bir sistemi, süreci veya donanımı gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. X
4 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. X
5 Analitik düşünce ile bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme, modelleme, deney tasarlama ve yapma, veri toplama, çözüm algoritmaları üretebilme, uygulamaya alma ve geliştirme becerileri. X
6 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. X
7 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az iki yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, yazılım ve donanım tasarımını, gerekirse teknik resim metotları kullanarak raporlayabilme, etkin sunum yapabilme becerisi. X
8 Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi X
9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; kendini sürekli yenileme becerisi. X
10 Mesleki etik ilkelerine uygun davranma, mesleki sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. X
11 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
12 Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi. X
13 Bilgisayar mühendisliği uygulamalarının hukuki ve etik boyutları konusunda farkındalık.
Activités Nombre Durée Charge totale de Travail
Durée du cours 14 2 28
Préparation pour le cours 14 1 14
Devoir 5 2 10
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 10 10
Projet 1 10 10
Laboratoire 14 2 28
Examen final (temps de préparation inclu) 1 12 12
Charge totale de Travail 112
Charge totale de Travail / 25 4,48
Crédits ECTS 4
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