le Programme de licence en génie informatique

Traitement du signal numérique(INF345)

Nom du Cours Semestre du Cours Cours Théoriques Travaux Dirigés (TD) Travaux Pratiques (TP) Crédit du Cours ECTS
INF345 Traitement du signal numérique 6 3 0 0 3 4
Cours Pré-Requis INF316
Conditions d'Admission au Cours INF316
Langue du Cours Français
Type de Cours Électif
Niveau du Cours Licence
Enseignant(s) du Cours
Assistant(e)s du Cours
Objectif du Cours L'objectif de ce cours est de donner des informations de base sur les processus de traitement du signal. Le but est de présenter des résultats théoriques sur ce sujet et des applications pratiques de manière équilibrée.
Contenus Sem.1 Le traitement numérique, la motivation et des besoins. Le signal numérique des systèmes de traitement, les caractéristiques et avantages
Sem.2 Signaux et Systèmes I: temps discret et les signaux à temps continu. Transformation de l'argument. Exponentielles et signaux sinusoïdaux. L'impulsion unité et les fonctions échelon unité.
Sem.3 Signaux et Systèmes II: en temps continu et les propriétés du système à temps discret. Memory Systems, causalité, stabilité, linéarité et d'invariance du temps
Sem.4 Au temps linéaire invariant (LTI) systèmes: somme de convolution et intégrante. Unité de réponse impulsionnelle et la convolution systèmes somme expression LTI. systèmes LTI propriétés.
Sem.5 Terme (périodique) des signaux à l'expression en série de Fourier. temps discret et temps continu de convergence des séries de Fourier et des propriétés des expressions
Sem.6 Signe non-périodique avec l'expression des séries de Fourier. temps discret et temps continu de convergence des séries de Fourier avec des propriétés et des expressions
Sem.7 Transformée de Fourier expression amplitude-phase. la conception de filtres, idéal et non-idéale à l'époque et caractéristiques de fréquence des filtres
Sem.8 L'examen partiel 2
Sem.9 échantillonnage: L'échantillonnage des signaux analogiques. théorème d'échantillonnage, le train d'impulsions d'échantillonnage
Sem.10 La transformée de Laplace: zone de convergence, propriétés de transformation. systèmes utilisant la transformée de Laplace LTI analyse
Sem.11 zone de convergence: Z-transformer. propriétés de transformation. systèmes LTI l'aide de la transformée en Z analyse
Sem.12 Traitement du signal numérique, logiciel et les applications: langages de programmation, environnements de développement et l'introduction de progiciel
Sem.13 applications pratiques des concepts I: Exemples du traitement du signal numérique et ses applications
Sem.14 notions pratiques applications II: Exemples du traitement du signal numérique et ses applications
Acquis d'Apprentissage du Cours 1. Comprendre et être capable de classer le caractère des types de signaux rencontrés dans les applications d'ingénierie.
2. Distinguer entre les processus du traitement des signaux discrets et continus.
3. LTI (linéaires invariants dans le temps) des systèmes de comprendre les propriétés.
4. Comprendre les fondements théoriques et applications pratiques du processus d'échantillonnage.
5. Etre capable de transformer temps-fréquence et les appliquer.
Méthodes d'Enseignement Presentation oral avec diapositif
Presentation des etudiants
analyse sur ordinateur
quiz
projet de semestre
Ressources Francis Cottet, “TRAITEMENT DES SIGNAUX ET ACQUISITION DE DONNÉES” Dunod. Paris 2009
Vinay K. Ingle and John G. Proakis, “Digital Signal Processing Using MATLAB”, Cengage Learning, 2007
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Intitulés des Sujets Théoriques
Semaine Intitulés des Sujets
1 Le traitement numérique, la motivation et des besoins. Le signal numérique des systèmes de traitement, les caractéristiques et avantages
2 Signaux et Systèmes I: temps discret et les signaux à temps continu. Transformation de l'argument. Exponentielles et signaux sinusoïdaux. L'impulsion unité et les fonctions échelon unité.
3 Signaux et Systèmes II: en temps continu et les propriétés du système à temps discret. Memory Systems, causalité, stabilité, linéarité et d'invariance du temps
4 Au temps linéaire invariant (LTI) systèmes: somme de convolution et intégrante. Unité de réponse impulsionnelle et la convolution systèmes somme expression LTI. systèmes LTI propriétés.
5 Terme (périodique) des signaux à l'expression en série de Fourier. temps discret et temps continu de convergence des séries de Fourier et des propriétés des expressions
6 Signe non-périodique avec l'expression des séries de Fourier. temps discret et temps continu de convergence des séries de Fourier avec des propriétés et des expressions
7 Transformée de Fourier expression amplitude-phase. la conception de filtres, idéal et non-idéale à l'époque et caractéristiques de fréquence des filtres
8 L'examen partiel
9 échantillonnage: L'échantillonnage des signaux analogiques. théorème d'échantillonnage, le train d'impulsions d'échantillonnage
10 La transformée de Laplace: zone de convergence, propriétés de transformation. systèmes utilisant la transformée de Laplace LTI analyse
11 zone de convergence: Z-transformer. propriétés de transformation. systèmes LTI l'aide de la transformée en Z analyse
12 Traitement du signal numérique, logiciel et les applications: langages de programmation, environnements de développement et l'introduction de progiciel
13 applications pratiques des concepts I: Exemples du traitement du signal numérique et ses applications
14 notions pratiques applications II: Exemples du traitement du signal numérique et ses applications
Intitulés des Sujets Pratiques
Semaine Intitulés des Sujets
Contribution à la Note Finale
  Numéro Frais de Scolarité
Contribution du contrôle continu à la note finale 1 60
Contribution de l'examen final à la note finale 1 40
Toplam 2 100
Contrôle Continu
  Numéro Frais de Scolarité
Devoir 1 5
Présentation 1 5
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 20
Projet 1 20
Travail de laboratoire 0 0
Autres travaux pratiques 0 0
Quiz 2 10
Devoir/projet de session 0 0
Portefeuille 0 0
Rapport 0 0
Journal d'apprentissage 0 0
Mémoire/projet de fin d'études 0 0
Séminaire 0 0
Autre 0 0
Toplam 6 60
No Objectifs Pédagogiques du Programme Contribiton
1 2 3 4 5
1 Matematik, fizik ve mühendislik bilimlerine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, mühendislik problemlerinin modellenmesi ve çözümünde kullanabilme becerisi. X
2 Karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. X
3 Yazılımsal veya donanımsal karmaşık bir sistemi, süreci veya donanımı gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. X
4 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. X
5 Analitik düşünce ile bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme, modelleme, deney tasarlama ve yapma, veri toplama, çözüm algoritmaları üretebilme, uygulamaya alma ve geliştirme becerileri. X
6 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. X
7 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az iki yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, yazılım ve donanım tasarımını, gerekirse teknik resim metotları kullanarak raporlayabilme, etkin sunum yapabilme becerisi. X
8 Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi X
9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; kendini sürekli yenileme becerisi. X
10 Mesleki etik ilkelerine uygun davranma, mesleki sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
11 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. X
Activités Nombre Durée Charge totale de Travail
Durée du cours 14 3 42
Préparation pour le cours 13 2 26
Devoir 1 4 4
Présentation 1 4 4
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 10 10
Projet 1 15 15
Quiz 2 2 4
Charge totale de Travail 105
Charge totale de Travail / 25 4,20
Crédits ECTS 4
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