le Programme de licence en génie informatique

Introduction à Probabilité et Statistiques pour genie informatique(INF211)

Nom du Cours Semestre du Cours Cours Théoriques Travaux Dirigés (TD) Travaux Pratiques (TP) Crédit du Cours ECTS
INF211 Introduction à Probabilité et Statistiques pour genie informatique 4 3 0 0 3 4
Cours Pré-Requis
Conditions d'Admission au Cours
Langue du Cours Français
Type de Cours Obligatoire
Niveau du Cours Licence
Enseignant(s) du Cours Günce Keziban ORMAN korman@gsu.edu.tr (Email)
Assistant(e)s du Cours
Objectif du Cours Faire connaitre aux étudiants les notions de probabilité et statistiques. Leur donner la capacité d'utiliser les méthodes reliées. Par ce point de vue, les objectifs sont listés dessous: Faire connaitre les notions principaux and les variables aléatoires, faire connaitre les diffèrent distributions, donner la capacité d'utiliser les méthodes de probabilité pour des problèmes imprécis, faire connaitre les notions principaux de statistiques, analyse des données, préparations de rapports, visualisation graphique. Expliquer les principes d'échantillonnage et prévoir les paramètres. Designer les tests d'hypothèses.
Contenus 1. Introduction a la Probabilité
2. Axiomes, probabilité conditionnelle, théorème de Bayes
3. Variables aléatoires et distributions
4. Fonctions de probabilité
5. Valeur espérée, variance, écart-type, moments
6. Les distributions discrètes et leurs applications
7. Les distributions continues et leurs applications
8. Examen partiel
9. Choix d'échantillon, organisation et analyse des données,
10. Créer des rapports et graphiques
11. Les mesures centrales et de distribution
12. Distributions d'échantillons et prévisions
13.Tests hypothèse
14. Régression et corrélation
Acquis d'Apprentissage du Cours Un étudiant qui finit ce cours avec succès aura la capacité et connaissance sur: théorie des ensemble le ses relations avec probabilité, propriétés des variables aléatoires et ses fonctions, les fonctions de probabilité importants, préparer des rapport et des travaux scientifiques en utilisant la probabilité et statistiques, faire des prévisions par des échantillons, comparer les échantillons et leurs populations.
Méthodes d'Enseignement Exposé
Question-Réponse
Ressources • Soong, T.T., Fundamentals of Probability and Statistics for Engineers, John Wiley & Sons, 2004.
• Akdeniz, F., Olasılık ve İstatistik, Baki Kitapevi, Eylül 1998.
• Sheldon M., Ross, M., Introduction to probability models, Academic Press, 2003, 8th Ed. • Olasılık – Osman Kara
• Notes du cours
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Intitulés des Sujets Théoriques
Semaine Intitulés des Sujets
1 Introduction a la Probabilité
2 Axiomes, probabilité conditionnelle, théorème de Bayes
3 Variables aléatoires et distributions
4 Fonctions de probabilité
5 Valeur espérée, variance, écart-type, moments
6 Les distributions discrètes et leurs applications
7 Les distributions continues et leurs applications
8 Examen Partiel
9 Choix d'échantillon, organisation et analyse des données,
10 Créer des rapports et graphiques
11 Les mesures centrales et de distribution
12 Distributions d'échantillons et prévisions
13 Tests hypothèse
14 Régression et corrélation
Intitulés des Sujets Pratiques
Semaine Intitulés des Sujets
Contribution à la Note Finale
  Numéro Frais de Scolarité
Contribution du contrôle continu à la note finale 3 50
Contribution de l'examen final à la note finale 1 50
Toplam 4 100
Contrôle Continu
  Numéro Frais de Scolarité
Devoir 1 5
Présentation 0 0
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 40
Projet 0 0
Travail de laboratoire 0 0
Autres travaux pratiques 0 0
Quiz 1 5
Devoir/projet de session 0 0
Portefeuille 0 0
Rapport 0 0
Journal d'apprentissage 0 0
Mémoire/projet de fin d'études 0 0
Séminaire 0 0
Autre 0 0
Toplam 3 50
No Objectifs Pédagogiques du Programme Contribiton
1 2 3 4 5
1 Matematik, fizik ve mühendislik bilimlerine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, mühendislik problemlerinin modellenmesi ve çözümünde kullanabilme becerisi. X
2 Karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. X
3 Yazılımsal veya donanımsal karmaşık bir sistemi, süreci veya donanımı gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. X
4 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. X
5 Analitik düşünce ile bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme, modelleme, deney tasarlama ve yapma, veri toplama, çözüm algoritmaları üretebilme, uygulamaya alma ve geliştirme becerileri. X
6 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. X
7 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az iki yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, yazılım ve donanım tasarımını, gerekirse teknik resim metotları kullanarak raporlayabilme, etkin sunum yapabilme becerisi.
8 Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi
9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; kendini sürekli yenileme becerisi.
10 Mesleki etik ilkelerine uygun davranma, mesleki sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
11 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. X
Activités Nombre Durée Charge totale de Travail
Durée du cours 14 3 42
Préparation pour le cours 14 2 28
Devoir 1 8 8
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 4 4
Examen final (temps de préparation inclu) 1 6 6
Quiz 1 3 3
Charge totale de Travail 91
Charge totale de Travail / 25 3,64
Crédits ECTS 4
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