le Programme de licence en génie informatique

Algorithmique et structures de données(INF224-A)

Nom du Cours Semestre du Cours Cours Théoriques Travaux Dirigés (TD) Travaux Pratiques (TP) Crédit du Cours ECTS
INF224-A Algorithmique et structures de données 3 3 0 2 3 4
Cours Pré-Requis
Conditions d'Admission au Cours
Langue du Cours Français
Type de Cours Obligatoire
Niveau du Cours Licence
Enseignant(s) du Cours Gülfem ALPTEKİN gulfem@gmail.com (e-mail)
Assistant(e)s du Cours
Objectif du Cours Le premier objectif de ce cours est de procurer à l’étudiant une connaissance de la programmation pour qu’il puisse résoudre des problèmes reliés à sa discipline. De plus, le cours fournit une introduction à la programmation de base technique, y compris la conception et la mise en œuvre des algorithmes, structuré techniques de programmation, et une introduction à un langage de haut niveau, y compris les tableaux, procédures, et la récursivité font partie des objectifs du cours. Le langage de programmation utilisé est le C et le compilateur est Eclipse.
Contenus Semaine 1. Introduction, analyse des algorithmes.
Semaine 2. Les types générales de structure de données (tableaux, listes chainées, queues).
Semaine 3. Généralités sur les arborescences, arbres binaire de recherche (ABR).
Semaine 4. Arbre binaire ordonné horizontalement (ABOH) .
Semaine 5. Implémentation et représentation des arbres binaires.
Semaine 6. Table et fonction de hachage.
Semaine 7. Représentation des graphes.
Semaine 8. Algorithmes sur les graphes.
Semaine 9. Examen partiel.
Semaine 10. Les algorithmes de tri.
Semaine 11. Les algorithmes de tri.
Semaine 12. Les algorithmes de recherche.
Semaine 13. Les algorithmes de recherche.
Semaine 14. Les algorithmes de codage.
Acquis d'Apprentissage du Cours A la fin de ce cours l’étudiant sera capable de :
• Faire un choix argumenté sur l'utilisation des structures de données principales,
• Utiliser les structures de données dans différents algorithmes,
• Comparer les performances de plusieurs algorithmes et choisir le plus efficace,
• Programmer les algorithmes en langage C.
Méthodes d'Enseignement Lecture, Discussion, Demonstration, Etude de Cas, Résolution de Problème, Apprentissage Coopératif, Projet, Brainstorming
Ressources 1. M.A. Weiss, Data Structures & Algorithm Analysis in C++, 1999, Addison Wesley.
2. A.M. Tanenbaum, Data Structures using C, 1989, Prentice Hall.
3. A. Drozdek, Data Structures and Algorithmss in C++, 2004, Course Technology.
4. R. Sedgewick, Algorithms in C, Parts 1-4: Fundamentals, Data Structures, Sorting, Searching, 1997, Addison-Wesley.
5. Olcay Taner Yıldız, C && Java ile Veri Yapılarına Giriş, Boğaziçi Üniversitesi Yayınevi, 2013.
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Intitulés des Sujets Théoriques
Semaine Intitulés des Sujets
1 Introduction, analyse des algorithmes.
2 Les types générales de structure de données (tableaux, listes chainées, queues).
3 Généralités sur les arborescences, arbres binaire de recherche (ABR).
4 Arbre binaire ordonné horizontalement (ABOH)
5 Implémentation et représentation des arbres binaires.
6 Table et fonction de hachage.
7 Représentation des graphes.
8 Algorithmes sur les graphes.
9 Examen partiel.
10 Les algorithmes de tri.
11 Les algorithmes de tri.
12 Les algorithmes de recherche.
13 Les algorithmes de recherche.
14 Les algorithmes de codage.
Intitulés des Sujets Pratiques
Semaine Intitulés des Sujets
Contribution à la Note Finale
  Numéro Frais de Scolarité
Contribution du contrôle continu à la note finale 4 50
Contribution de l'examen final à la note finale 1 50
Toplam 5 100
Contrôle Continu
  Numéro Frais de Scolarité
Devoir 3 15
Présentation 0 0
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 35
Projet 0 0
Travail de laboratoire 0 0
Autres travaux pratiques 0 0
Quiz 0 0
Devoir/projet de session 0 0
Portefeuille 0 0
Rapport 0 0
Journal d'apprentissage 0 0
Mémoire/projet de fin d'études 0 0
Séminaire 0 0
Autre 0 0
Toplam 4 50
No Objectifs Pédagogiques du Programme Contribiton
1 2 3 4 5
1 Connaissance et compréhension d’un large champ de sciences fondamentales (math, sciences physiques, etc.) et des concepts principaux de l’ingénierie, X
2 Capacité à utiliser les sciences fondamentales en génie informatique, X
3 Capacité d'accéder à l'information et à atteindre ses ressources, la capacité à utiliser les bases de données et autres informations, X
4 Capacité d'analyser le processus ou le composant d'un système, la modélisation, production des algorithmes, l'application et le développement analytique, X
5 Capacité de distinguer efficacement les technologies de l'information, d’utiliser et d’adapter aux technologies émergentes, X
6 Capacité à participer à des groupes de travail multidisciplinaire et avoir un esprit d’équipe, X
7 Capacité à maitriser au moins 2 langues étrangères, français et anglais, X
8 Connaissances sur l’innovation et l'esprit d'entreprise, X
9 Capacité de prendre la responsabilité et satisfaire les exigences, X
10 La connaissance de l'éthique du travail et le droit du travail, X
11 Conscience de la nécessité de l’amélioration continue par la formation tout au long de la vie. X
Activités Nombre Durée Charge totale de Travail
Durée du cours 14 3 42
Préparation pour le cours 14 1 14
Devoir 2 4 8
Présentation 0 0 0
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 6 6
Projet 0 0 0
Laboratoire 2 14 28
Autres travaux pratiques 0 0 0
Examen final (temps de préparation inclu) 1 10 10
Quiz 0 0 0
Devoir/projet de session 0 0 0
Portefeuille 0 0 0
Rapport 0 0 0
Journal d'apprentissage 0 0 0
Mémoire/projet de fin d'études 0 0 0
Séminaire 0 0 0
Autre 0 0 0
Charge totale de Travail 108
Charge totale de Travail / 25 4,32
Crédits ECTS 4
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