Relational Databases(INF324)
| Course Code | Course Name | Semester | Theory | Practice | Lab | Credit | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| INF324 | Relational Databases | 5 | 2 | 0 | 2 | 3 | 4 |
| Prerequisites | |
| Admission Requirements |
| Language of Instruction | French |
| Course Type | Compulsory |
| Course Level | Bachelor Degree |
| Course Instructor(s) | N. Sultan TURHAN sturhan@gsu.edu.tr (Email) |
| Assistant | |
| Objective |
The objective of this course is to present an overview of the principles and the current techniques in relational databases subject. The course focuses on the modeling of data and the desing of a database in the context of DBMS SQL Server 2008 Another secondary objective of the course is the development of student autonomy in the use of database management system. This is a reflection of the reality of the labor market data and student are encouraged to respond positively to seeing the opportunity to enhance their knowledge of the DBMS. |
| Content |
Week 1. Introduction, properties and classification of DBMS, fundamental concepts Week 2. Entity-relationship model: entity, association and attribute Week 3. Relational model, normalization of a relationship Week 4. Functional dependencies and normal forms Week 5. Integrity constraints Week 6. Relational Algebra Week 7. RA Expressions + SQL Week 8. SQL Week 9. Aggregate and complex queries Week 10. Midterm Week 11. Administration of transactions, Isolation Level Week 12. Triggers and Stored Procedures Week 13. Optimisation and Indexing Week 14. NoSQL Databases |
| Course Learning Outcomes |
1. Modeling an information system 2. Designing a database 3. Writing queries on the database 4. Understand the dynamic aspects of a database 5. Administering the database |
| Teaching and Learning Methods | Lectures, Questions - Answers, Discussion |
| References |
• R.Elmasri, S.Navathe,Conception et architecture des bases de données, 2004, Pearson Education • G.Gardarin, Maitriser les bases de données, modèles et langages, 2006, Eyrolles. • C.J. Date, An Introduction to Database Systems, 2000, Addison-Wesley • G. Gardarin, Bases de données—objet & relationnel,1999 Eyrolles • Mark L. Gillenson, Database Step by step, 1990 Wiley |
Theory Topics
| Week | Weekly Contents |
|---|---|
| 1 | Introduction, properties and classification of DBMS, fundamental concepts |
| 2 | Entity-relationship model: entity, association and attribute |
| 3 | Relational model, normalization of a relationship |
| 4 | Functional dependencies and normal forms |
| 5 | Integrity constraints |
| 6 | Relational Algebra |
| 7 | Midterm |
| 8 | SQL Queries |
| 9 | Aggregate and complex queries |
| 10 | Functions, Triggers and Stored Procedures |
| 11 | Transaction Management |
| 12 | Isolation Level |
| 13 | Optimisation and Indexing |
| 14 | Database Tuning |
Practice Topics
| Week | Weekly Contents |
|---|
Contribution to Overall Grade
| Number | Contribution | |
|---|---|---|
| Contribution of in-term studies to overall grade | 12 | 65 |
| Contribution of final exam to overall grade | 1 | 35 |
| Toplam | 13 | 100 |
In-Term Studies
| Number | Contribution | |
|---|---|---|
| Assignments | 10 | 20 |
| Presentation | 0 | 0 |
| Midterm Examinations (including preparation) | 1 | 20 |
| Project | 1 | 25 |
| Laboratory | 0 | 0 |
| Other Applications | 0 | 0 |
| Quiz | 0 | 0 |
| Term Paper/ Project | 0 | 0 |
| Portfolio Study | 0 | 0 |
| Reports | 0 | 0 |
| Learning Diary | 0 | 0 |
| Thesis/ Project | 0 | 0 |
| Seminar | 0 | 0 |
| Other | 0 | 0 |
| Toplam | 12 | 65 |
| No | Program Learning Outcomes | Contribution | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Matematik, fizik ve mühendislik bilimlerine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, mühendislik problemlerinin modellenmesi ve çözümünde kullanabilme becerisi. | |||||
| 2 | Karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. | |||||
| 3 | Yazılımsal veya donanımsal karmaşık bir sistemi, süreci veya donanımı gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. | X | ||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. | X | ||||
| 5 | Analitik düşünce ile bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme, modelleme, deney tasarlama ve yapma, veri toplama, çözüm algoritmaları üretebilme, uygulamaya alma ve geliştirme becerileri. | X | ||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. | X | ||||
| 7 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az iki yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, yazılım ve donanım tasarımını, gerekirse teknik resim metotları kullanarak raporlayabilme, etkin sunum yapabilme becerisi. | X | ||||
| 8 | Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi | X | ||||
| 9 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; kendini sürekli yenileme becerisi. | X | ||||
| 10 | Mesleki etik ilkelerine uygun davranma, mesleki sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. | X | ||||
| 11 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. | |||||
| 12 | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi. | X | ||||
| 13 | Bilgisayar mühendisliği uygulamalarının hukuki ve etik boyutları konusunda farkındalık. | |||||
| Activities | Number | Period | Total Workload |
|---|---|---|---|
| Class Hours | 14 | 2 | 28 |
| Working Hours out of Class | 14 | 3 | 42 |
| Assignments | 5 | 2 | 10 |
| Midterm Examinations (including preparation) | 1 | 10 | 10 |
| Project | 1 | 10 | 10 |
| Laboratory | 14 | 2 | 28 |
| Final Examinations (including preparation) | 1 | 12 | 12 |
| Total Workload | 140 | ||
| Total Workload / 25 | 5,60 | ||
| Credits ECTS | 6 | ||